基于DCT域的自适应盲数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-11页 |
| ·数字水印技术发展现状及存在的不足 | 第11-13页 |
| ·发展现状 | 第11-12页 |
| ·存在的不足 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和大纲安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术研究 | 第15-26页 |
| ·数字水印的概念 | 第15-16页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第16-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18-19页 |
| ·典型数字水印算法 | 第19-21页 |
| ·空域算法 | 第19页 |
| ·变换域算法 | 第19-21页 |
| ·基于DCT数字水印算法 | 第20-21页 |
| ·基于DFT数字水印算法 | 第21页 |
| ·基于DWT数字水印算法 | 第21页 |
| ·数字水印应用领域 | 第21-22页 |
| ·数字水印的攻击方法 | 第22-23页 |
| ·数字水印算法的评价指标 | 第23-25页 |
| ·影响评价指标的因素 | 第23页 |
| ·不可见性分析 | 第23-25页 |
| ·鲁棒性分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 DCT数字水印 | 第26-35页 |
| ·离散余弦变换 | 第26-29页 |
| ·一维DCT变换的定义 | 第26页 |
| ·二维DCT变换的定义 | 第26-27页 |
| ·DCT变换的特点 | 第27-29页 |
| ·数字图像预处理 | 第29-34页 |
| ·图像表示 | 第29-30页 |
| ·灰度图像 | 第29-30页 |
| ·二值图像 | 第30页 |
| ·图像预处理 | 第30-34页 |
| ·Arnold置乱变换 | 第30-31页 |
| ·幻方变换 | 第31-33页 |
| ·Hilbert曲线置乱变换 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 人类视觉系统概述 | 第35-40页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第35-37页 |
| ·HVS的视觉模型 | 第35-36页 |
| ·HVS的视觉特性 | 第36-37页 |
| ·基于人类视觉系统的自适应数字水印技术 | 第37-39页 |
| ·基于HVS的自适应数字水印技术基本原理 | 第37-38页 |
| ·基于HVS的自适应数字水印技术方法 | 第38-39页 |
| ·基于HVS的图像块分类自适应算法 | 第38-39页 |
| ·基于HVS的图像系数分类自适应算法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于DCT的自适应盲数字水印算法 | 第40-54页 |
| ·本文算法的提出与水印嵌入位置的选择 | 第40-43页 |
| ·本文算法的提出 | 第40-41页 |
| ·本文的算法思想 | 第41页 |
| ·水印嵌入方法与位置的选择 | 第41-43页 |
| ·水印算法 | 第43-47页 |
| ·水印的预处理 | 第43页 |
| ·基于HVS的块分类处理 | 第43-44页 |
| ·水印的嵌入 | 第44-46页 |
| ·水印检测与提取 | 第46-47页 |
| ·水印评价 | 第47页 |
| ·算法的实验仿真及结果分析 | 第47-53页 |
| ·原始灰度图像的预处理 | 第48页 |
| ·水印不可见性分析 | 第48-49页 |
| ·剪切攻击 | 第49-50页 |
| ·噪声攻击 | 第50-51页 |
| ·滤波攻击 | 第51-52页 |
| ·JPEG攻击 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第54-55页 |
| ·待改进的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
