遗传算法与人工免疫算法对车间调度问题的求解
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·本课题的意义 | 第12页 |
| ·生产调度 | 第12-13页 |
| ·生产调度的概念 | 第12-13页 |
| ·生产调度分类 | 第13页 |
| ·车间调度问题研究 | 第13-22页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第14页 |
| ·车间作业调度问题特点及分类 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度模型描述 | 第15-18页 |
| ·作业调度的方法 | 第18-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 遗传算法 | 第23-35页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第23-26页 |
| ·遗传算法背景 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的思想及特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第25-26页 |
| ·求解Job-Shop调度问题的改进遗传算法设计 | 第26-34页 |
| ·编码方式 | 第27-28页 |
| ·基于工序的编码方式 | 第28-30页 |
| ·染色体的解码及适应度函数的求解 | 第30页 |
| ·选择算子 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32-33页 |
| ·遗传算法参数设定 | 第33-34页 |
| ·收敛性分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 人工免疫算法 | 第35-45页 |
| ·人工免疫算法的现状 | 第35-36页 |
| ·人工免疫算法的意义 | 第36-37页 |
| ·人工免疫算法的基本理论 | 第37-40页 |
| ·人工免疫算法的描述 | 第38-39页 |
| ·人工免疫算法特点分析 | 第39-40页 |
| ·基于信息嫡的人工免疫算法 | 第40-41页 |
| ·基于改进的免疫育苗的免疫算法 | 第41-44页 |
| ·改进思想 | 第42页 |
| ·提取育苗 | 第42页 |
| ·接种育苗 | 第42-43页 |
| ·免疫选择 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 对于求解车间调度问题的研究 | 第45-54页 |
| ·遗传算法与人工免疫算法的选择机制 | 第45-48页 |
| ·分析种群过早收敛程度的指标 | 第46-47页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·遗传算法和人工免疫算法对车间调度问题的求解 | 第48-52页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·抗原识别初始抗体建立 | 第48-49页 |
| ·人工免疫算法设计 | 第49-51页 |
| ·遗传算法设计 | 第51-52页 |
| ·算法收敛性 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验仿真测试 | 第54-61页 |
| ·测试总体思想 | 第54页 |
| ·界面设计 | 第54页 |
| ·标准数据测试 | 第54-59页 |
| ·测试数据结果对比分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
