JIT与MTO环境下的供应链调度模型与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究总结 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第15-17页 |
| ·主要内容 | 第15页 |
| ·组织结构 | 第15-17页 |
| 2 模型构建 | 第17-30页 |
| ·问题描述 | 第17页 |
| ·假设与定义 | 第17-18页 |
| ·模型1 | 第18-24页 |
| ·参数与变量 | 第18-20页 |
| ·模型 | 第20-24页 |
| ·模型2 | 第24-29页 |
| ·参数与变量 | 第24-25页 |
| ·模型 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 算法相关理论 | 第30-45页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法相关概念 | 第31-32页 |
| ·操作算子和参数选取 | 第32-33页 |
| ·遗传算法收敛性相关理论 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的实现问题 | 第34-42页 |
| ·编码 | 第34-35页 |
| ·种群规模 | 第35-36页 |
| ·初始种群 | 第36页 |
| ·适应值 | 第36-39页 |
| ·选择算子 | 第39页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40-41页 |
| ·终止规则 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·混合遗传算法 | 第42-45页 |
| 4 算法设计 | 第45-60页 |
| ·订单调度算法 | 第46-54页 |
| ·普通遗传算法 | 第46-51页 |
| ·改进遗传算法 | 第51-53页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第53-54页 |
| ·订单指派调整算法 | 第54-57页 |
| ·车辆调度算法 | 第57-60页 |
| 5 算例及分析 | 第60-71页 |
| ·混凝土运输的特点 | 第60-61页 |
| ·参数取值 | 第61-63页 |
| ·模型参数 | 第61-63页 |
| ·算法参数 | 第63页 |
| ·计算结果 | 第63-68页 |
| ·普通遗传算法 | 第64-65页 |
| ·改进遗传算法 | 第65-67页 |
| ·多种群遗传模拟退火算法 | 第67-68页 |
| ·结果分析 | 第68-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 主要结论 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 读研期间发表的学术论文 | 第77页 |
