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基于互信息的多光谱图像配准算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·引言第11-14页
     ·研究的目的及意义第11-12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·本论文工作内容及创新点第14-15页
     ·本论文的研究内容第14页
     ·本论文的创新点第14-15页
   ·本文内容安排第15-16页
第二章 基于互信息配准方法的基本理论第16-27页
   ·图像配准的基础理论第16-20页
     ·图像配准的基本概念第16-17页
     ·配准算法的基本组成第17-19页
     ·图像配准的分类第19-20页
   ·基于互信息的配准方法第20-23页
     ·信息熵第20-21页
     ·联合熵和联合直方图第21-22页
     ·基于互信息的配准方法第22-23页
   ·多光谱图像配准的基本过程第23-26页
     ·几何变换第23-25页
     ·图像配准中的插值算法第25页
     ·图像配准中的优化算法第25-26页
   ·图像配准的评判标准第26-27页
第三章 多光谱图像配准插值算法的研究第27-36页
   ·重采样理论和插值第27-29页
     ·两种重采样理论第27-28页
     ·插值定义第28-29页
   ·常用的插值方法第29-32页
   ·PV 插值的局限性第32页
   ·PV 插值的改进及实验结果第32-36页
第四章 结合均匀思想的Powell 法用于多光谱图像配准第36-45页
   ·Powell 法第36-38页
   ·均匀设计法第38-41页
     ·均匀设计法的原理第38-40页
     ·均匀设计法的改进第40-41页
   ·结合均匀思想的Powell 法用于多光谱图像配准及实验结果第41-45页
     ·均匀设计思想与Powell 算法结合应用到图像配准中的步骤第41页
     ·布点数的选择第41-42页
     ·实验结果第42-43页
     ·结论第43-45页
第五章 改进的模拟退火算法用于多光谱图像配准第45-58页
   ·模拟退火算法第45-48页
   ·模拟退火算法的局限性第48页
   ·模拟退火算法的改进及实验结果第48-58页
     ·退火模型的改进第49-54页
     ·扰动模型的改进第54-55页
     ·迭代次数方面的改进第55页
     ·增加回火处理第55-57页
     ·结论第57-58页
第六章 总结和展望第58-59页
   ·论文工作总结第58页
   ·论文工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63页

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