稳定分布下时频分析与循环统计量研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9页 |
| ·发展与国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 α稳定分布及分数低阶矩理论概述 | 第13-21页 |
| ·α稳定分布的基本概念 | 第13-17页 |
| ·α稳定分布的基本概念 | 第13-15页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第15-17页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第17-18页 |
| ·共变的概念 | 第18-19页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声条件下混合信噪比的设定 | 第19-21页 |
| 3 α稳定分布噪声下时频分析问题研究 | 第21-41页 |
| ·信号时频分析的主要方法概述 | 第21-29页 |
| ·线性时频表示法 | 第21-24页 |
| ·能量分布法 | 第24-29页 |
| ·分数低阶WVD | 第29-36页 |
| ·分数低阶Wigner分布算法介绍 | 第30页 |
| ·线性调频信号的仿真结果 | 第30-33页 |
| ·高斯信号的仿真结果 | 第33-36页 |
| ·分数低阶短时Fourier变换 | 第36-38页 |
| ·分数低阶模糊函数 | 第38-41页 |
| 4 基于分数低阶循环自相关的MUSIC算法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·分数低阶循环自相关的定义 | 第41-44页 |
| ·分数低阶循环自相关的定义 | 第41-42页 |
| ·分数低阶循环相关循环频率的特性研究 | 第42-44页 |
| ·基于分数低阶循环自相关的MUSIC算法 | 第44-47页 |
| ·信号模型 | 第44-46页 |
| ·算法推导 | 第46-47页 |
| ·算法仿真 | 第47-52页 |
| ·算法小结 | 第52-53页 |
| 5 基于分数低阶循环协方差的直扩信号检测 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·分数低阶循环协方差的定义 | 第53-54页 |
| ·基于分数低阶循环协方差的直扩信号检测方法 | 第54-56页 |
| ·算法仿真 | 第56-60页 |
| ·算法小结 | 第60-61页 |
| 6 分数低阶循环谱密度的概念及应用研究 | 第61-66页 |
| ·分数低阶循环谱密度的概念 | 第61-62页 |
| ·分数低阶循环谱密度的相关应用 | 第62-65页 |
| ·基于分数低阶循环谱密度的循环频率检测 | 第62-63页 |
| ·基于分数低阶循环谱密度的振动信号故障检测 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
