| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·三维模型检索与语义标注的研究现状 | 第13-17页 |
| ·三维模型检索概述 | 第13-14页 |
| ·三维模型语义标注的研究现状 | 第14-17页 |
| ·当前研究存在的问题与挑战 | 第17页 |
| ·本论文的研究内容与结构 | 第17-20页 |
| ·研究内容概述 | 第17-19页 |
| ·本论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 三维模型多种检索方式的研究 | 第20-49页 |
| ·三维模型检索方式简介 | 第20-28页 |
| ·基于文本关键词的检索 | 第20-21页 |
| ·基于二维草图的检索 | 第21-23页 |
| ·基于三维模型示例的检索 | 第23-27页 |
| ·基于表面属性特征的检索 | 第27页 |
| ·用户的相关性反馈 | 第27-28页 |
| ·用于提高文本检索准确度的三维模型检索系统的设计与实现 | 第28-44页 |
| ·系统的总体设计 | 第29-30页 |
| ·模型格式转换 | 第30-38页 |
| ·模型特征提取 | 第38-40页 |
| ·相似性匹配 | 第40-41页 |
| ·检索系统的实现 | 第41-44页 |
| ·基于二维图像的人体三维模型检索系统的设计与实现 | 第44-48页 |
| ·系统设计 | 第44-45页 |
| ·计算Zernike矩特征 | 第45-46页 |
| ·系统实现结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 3 三维模型训练数据库的建立和完善 | 第49-61页 |
| ·建立模型数据库的前期准备 | 第49-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-55页 |
| ·训练数据库的内容 | 第50-52页 |
| ·训练数据库表的设计 | 第52-53页 |
| ·训练数据库的可扩展性 | 第53-55页 |
| ·数据库数据导入与数据库扩充 | 第55-57页 |
| ·三维人体模型数据库的建立 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 4 三维模型分类标注算法研究与实现 | 第61-74页 |
| ·三维模型标注算法研究分析 | 第61-62页 |
| ·模糊K近邻分类算法 | 第62-64页 |
| ·模糊K近邻算法原理 | 第62-63页 |
| ·模糊K近邻算法的实现 | 第63-64页 |
| ·半自动化标注算法研究 | 第64-67页 |
| ·计算不确定度 | 第65-66页 |
| ·设置不确定度的阈值 | 第66页 |
| ·引入迭代学习 | 第66-67页 |
| ·半自动标注系统的设计与实现 | 第67-73页 |
| ·系统设计 | 第67-68页 |
| ·系统的具体实现 | 第68-71页 |
| ·系统的运行结果 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-78页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 作者简历 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |