颗粒食品物料色选过程中颜色识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-16页 |
| 1 课题背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 一 颜色空间和颜色特征 | 第16-24页 |
| ·颜色空间 | 第16-19页 |
| ·RGB模型 | 第16-17页 |
| ·HSI颜色模型 | 第17-18页 |
| ·CMY颜色模型 | 第18-19页 |
| ·YUV与YIQ颜色模型 | 第19页 |
| ·颜色特征 | 第19-23页 |
| ·颜色直方图 | 第19-20页 |
| ·颜色矩 | 第20-21页 |
| ·颜色熵 | 第21-22页 |
| ·颜色集 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 二 机器视觉系统硬件组成 | 第24-30页 |
| ·照明 | 第24-25页 |
| ·镜头 | 第25-27页 |
| ·相机 | 第27-28页 |
| ·视觉处理器 | 第28页 |
| ·图像信息采集 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 三 图像信息预处理 | 第30-36页 |
| ·图像平滑处理的方法 | 第30-33页 |
| ·邻域平均法 | 第30-31页 |
| ·中值滤波法 | 第31页 |
| ·本研究的具体做法 | 第31-33页 |
| ·图像锐化处理的方法 | 第33-35页 |
| ·梯度法 | 第33-34页 |
| ·本研究采用的方法 | 第34-35页 |
| ·图像预处理后的结果 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 四 RGB颜色矢量分析法对指定颜色进行识别 | 第36-42页 |
| ·应用颜色矢量进行不同颜色目标的识别 | 第36-39页 |
| ·颜色矢量的定义 | 第36-38页 |
| ·颜色矢量分析法 | 第38-39页 |
| ·快速识别结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 五 基于HSI颜色空间的颜色快速识别的研究 | 第42-54页 |
| ·彩色模型的转换 | 第42-44页 |
| ·RGB彩色模型到HSI彩色模型的转换 | 第42-43页 |
| ·HSI彩色模型到RGB彩色模型的转换 | 第43-44页 |
| ·HSI模型的彩色分割 | 第44-45页 |
| ·自组织神经网络对颜色的识别 | 第45-50页 |
| ·自组织神经网络 | 第45-46页 |
| ·自组织神经网络算法 | 第46-48页 |
| ·基于神经网络的颜色识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
| 在学取得成果 | 第60页 |
