| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·语音信号处理 | 第8-9页 |
| ·语音信号的基音周期 | 第9-10页 |
| ·语音基音检测的意义及影响基音检测的因素 | 第10-11页 |
| ·语音基音检测的意义 | 第10-11页 |
| ·影响基音检测的因素 | 第11页 |
| ·语音基音检测技术的研究现状和发展展望 | 第11-14页 |
| ·时域算法 | 第12页 |
| ·频域算法 | 第12页 |
| ·时频混合算法 | 第12-13页 |
| ·改进算法和组合算法 | 第13-14页 |
| ·基音检测的发展展望 | 第14页 |
| ·本论文主要内容和组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 改进的自相关基音检测算法 | 第16-30页 |
| ·语音信号的特性分析 | 第16-20页 |
| ·语音信号的声学特性 | 第16页 |
| ·语音信号的时域波形和频谱特性 | 第16-18页 |
| ·语音信号的短时自相关函数和短时平均幅度差函数 | 第18-20页 |
| ·传统的自相关基音检测算法 | 第20-22页 |
| ·改进的自相关基音检测算法 | 第22-29页 |
| ·改进的自相关基音检测算法 | 第22-27页 |
| ·归一化互相关函数法 | 第27页 |
| ·实验分析及结论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于提升方案的小波在基音检测中的应用 | 第30-53页 |
| ·小波分析基础 | 第30-35页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·小波的性质 | 第32页 |
| ·多尺度分析 | 第32-34页 |
| ·快速小波变换算法(Mallat 算法) | 第34-35页 |
| ·基于提升方案的小波变换 | 第35-40页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第36-37页 |
| ·传统小波表示成提升格式小波的方法 | 第37-40页 |
| ·基于小波变换的基音检测算法 | 第40-47页 |
| ·小波变换检测信号突变的原理 | 第41-42页 |
| ·函数的奇异性与小波变换模极大值 | 第42-45页 |
| ·小波变换最佳尺度的选取 | 第45-46页 |
| ·利用小波算法进行基音检测的流程 | 第46-47页 |
| ·小波变换提取基音周期的性能分析 | 第47页 |
| ·提升小波应用于基音检测算法 | 第47-49页 |
| ·实验分析及结论 | 第49-51页 |
| ·基于第一代小波和提升小波的基音检测结果比较分析 | 第49-50页 |
| ·经典小波算法的性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-53页 |
| 第四章 Teager 能量算子和空域相关函数应用于基音检测 | 第53-70页 |
| ·浊音段提取 | 第53-60页 |
| ·语音信号的短时能量、短时平均幅度和短时过零率 | 第53-55页 |
| ·基于平均能量频带分布和短时过零率的清浊音判决 | 第55-56页 |
| ·基于提升小波变换和 Teager 能量算子的清浊音判决 | 第56-59页 |
| ·两种清浊音判决算法的实验分析 | 第59-60页 |
| ·空域相关函数应用于基音检测 | 第60-63页 |
| ·基于 Teager 能量算子和空域相关函数的基音检测算法实现 | 第63-67页 |
| ·实验分析 | 第67-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·全文工作总结 | 第70-71页 |
| ·讨论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第84页 |
