个性化数字图书馆研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·数字图体馆概况 | 第7-9页 |
| ·个性化信息服务 | 第9-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章总结 | 第14-15页 |
| 2 个性化图书馆服务核心技术分析 | 第15-30页 |
| ·信息检索 | 第16-18页 |
| ·数字参考系统 | 第18-20页 |
| ·信息过滤 | 第20-22页 |
| ·XML技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第24-28页 |
| ·人工神经网络与知识学习 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数学模型及算法研究 | 第30-53页 |
| ·用户个性化需求描述模型 | 第30-37页 |
| ·内容过滤 | 第37-41页 |
| ·协同过滤 | 第41-44页 |
| ·关联规则挖掘 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 WEB挖掘与基于XML的WEB采集 | 第53-63页 |
| ·WEB网页采集 | 第53-54页 |
| ·WEB挖掘分类 | 第54-59页 |
| ·基于XML的WEB内容采集子系统 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 数字图书馆个性化推荐系统架构 | 第63-73页 |
| ·系统总体架构 | 第65页 |
| ·人机交互与输入输出 | 第65-66页 |
| ·WEB采集子系统 | 第66页 |
| ·数据加工子系统 | 第66页 |
| ·多库异构整合子系统 | 第66页 |
| ·用户信息库 | 第66-67页 |
| ·个性化推荐 | 第67-68页 |
| ·系统控制 | 第68页 |
| ·统一软件开发过程 | 第68-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
