基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究
| 第一章 综述 | 第1-21页 |
| ·大脑功能定位的研究 | 第8-9页 |
| ·大脑的几种观测方法及fMRI原 | 第9-16页 |
| ·大脑活动的有损伤观测 | 第10页 |
| ·大脑活动的无损伤观测 | 第10-16页 |
| ·正电子发射断层扫描技术(PET) | 第11-13页 |
| ·功能性核磁共振成像(fMRI) | 第13-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-19页 |
| ·国内和国际上的现状 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作及意义 | 第20-21页 |
| 第二章 常见fMRI数据处理算法 | 第21-29页 |
| ·时间簇分析法 | 第21-22页 |
| ·独立成分分析法 | 第22-24页 |
| ·聚类分析法 | 第24-29页 |
| 第三章 经典相关分析算法理论 | 第29-34页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·经典相关分析算法原 | 第29-31页 |
| ·经典相关分析在fMRI数据中的应用 | 第31-34页 |
| ·在时间域采用经典相关(CCA)求相关系数 | 第31-32页 |
| ·在空间域采用经典相关(CCA)求相关系数 | 第32-34页 |
| 第四章 主成分分析数学原理及时间-空间相关系数 | 第34-48页 |
| ·基本思想 | 第34-36页 |
| ·主成分分析算法及主成分的性质 | 第36-45页 |
| ·主成分分析算法 | 第36-43页 |
| ·主成分的性质 | 第43-45页 |
| ·求基于CCA的时间-空间相关系数 | 第45-48页 |
| ·采用主成分分析求时间-空间相关系数 | 第45-46页 |
| ·采用二范数求时间-空间相关系数 | 第46-48页 |
| 第五章 仿真数据及fMRI数据实验 | 第48-57页 |
| ·fMRI试验的设计 | 第48-49页 |
| ·仿真数据的生成 | 第49-50页 |
| ·仿真数据试验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·fMRI实验数据说明及实验结果 | 第54-57页 |
| 第六章 结论及展望 | 第57-58页 |
| 附录1：参考文献 | 第58-63页 |
| 附录2：主要程序 | 第63-83页 |
| 附录3：生成的相关数据 | 第83-89页 |
| 附录4：fMRI数据处理结果图 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
