基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用
| 第一章 概述 | 第1-10页 |
| 第一节 引言 | 第5-6页 |
| 第二节 预测方法简述 | 第6-7页 |
| 第三节 组合预测存在的问题 | 第7-8页 |
| 第四节 本文的研究方法和结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 定量预测的基本方法 | 第10-19页 |
| 第一节 时间序列预测法 | 第10-12页 |
| 第二节 回归分析预测法 | 第12-13页 |
| 第三节 灰色数列预测法 | 第13-15页 |
| 第四节 组合预测法 | 第15-19页 |
| 第三章 模糊逻辑系统及其确定技术 | 第19-35页 |
| 第一节 模糊集合与模糊逻辑的基本概念 | 第19-21页 |
| 第二节 模糊逻辑系统的组成 | 第21-26页 |
| 第三节 模糊逻辑系统的特点及分类 | 第26-28页 |
| 第四节 模糊系统与神经网络比较 | 第28-32页 |
| 第五节 模糊逻辑系统的反向传播学习算法 | 第32-35页 |
| 第四章 基于模糊逻辑系统的组合预测方法 | 第35-40页 |
| 第一节 模糊逻辑系统的组合预测方法 | 第35-36页 |
| 第二节 用模糊系统辨识非线性系统的系统误差分析 | 第36-39页 |
| 第三节 组合预测效果评价 | 第39-40页 |
| 第五章 案例分析——江苏电信业务量预测 | 第40-50页 |
| 第一节 江苏电信业务量预测的必要性和当前现状 | 第40-41页 |
| 第二节 各单项模型的建立及预测结果 | 第41-45页 |
| 第三节 非线性组合模型及预测结果 | 第45-47页 |
| 第四节 预测效果评价 | 第47-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
