| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-15页 |
| 1．1 引言 | 第6-10页 |
| 1．1．1 电力系统电压和无功的关系 | 第7页 |
| 1．1．2 无功优化补偿的意义 | 第7-8页 |
| 1．1．3 电网电压无功调节手段 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外电压无功控制的研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 概述 | 第10-11页 |
| 1．2．2 电压无功优化控制方法 | 第11-12页 |
| 1．2．3 实用控制装置（VQC） | 第12-13页 |
| 1．2．4 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1．3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 人工神经网络与专家系统 | 第15-28页 |
| 2．1 引言 | 第15页 |
| 2．2 人工神经网络的基本概念 | 第15-22页 |
| 2．2．1 人工神经元模型 | 第16-17页 |
| 2．2．2 神经网络的分类 | 第17-19页 |
| 2．2．3 训练算法 | 第19-20页 |
| 2．2．4 BP网络基本原理 | 第20-22页 |
| 2．3 专家系统原理 | 第22-25页 |
| 2．3．1 专家系统基本概念 | 第22-23页 |
| 2．3．2 专家系统的设计思想 | 第23-24页 |
| 2．3．3 专家系统的结构 | 第24-25页 |
| 2．3．4 专家系统在电力系统中的应用 | 第25页 |
| 2．4 专家系统与人工神经网络的结合 | 第25-27页 |
| 2．4．1 专家系统与人工神经网络的差异 | 第26页 |
| 2．4．2 专家系统与人工神经网络的结合 | 第26-27页 |
| 2．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于神经网络和专家系统的电网电压无功控制 | 第28-50页 |
| 3．1 引言 | 第28页 |
| 3．2 电压无功控制系统的数学模型 | 第28-31页 |
| 3．2．1 变电站电压无功控制目标 | 第28-29页 |
| 3．2．2 具体电压无功控制的调节规律 | 第29-31页 |
| 3．3 基于神经网络专家系统的区域电网电压无功控制系统 | 第31-49页 |
| 3．3．1 总体设计思路 | 第32页 |
| 3．3．2 变电站电压无功控制神经网络模块的实现 | 第32-39页 |
| 3．3．2．1 神经网络的输入输出特征量的选取 | 第32-34页 |
| 3．3．2．2 神经网络样本输入的归一化 | 第34-35页 |
| 3．3．2．3 神经网络的构造 | 第35页 |
| 3．3．2．4 神经网络的学习算法的确定 | 第35-38页 |
| 3．3．2．5 神经网络仿真算例 | 第38-39页 |
| 3．3．3 区域电网电压无功控制专家系统模块的实现 | 第39-48页 |
| 3．3．3．1 专家系统模块的知识表示 | 第39-42页 |
| 3．3．3．2 专家系统模块的计算决策程序 | 第42-45页 |
| 3．3．3．3 专家系统模块的推理 | 第45-47页 |
| 3．3．3．4 专家系统模块推理过程 | 第47-48页 |
| 3．3．4 编码程序 | 第48-49页 |
| 3．4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 地区电网无功电压优化运行控制系统 | 第50-63页 |
| 4．1 引言 | 第50-51页 |
| 4．2 系统软件主要结构和功能介绍 | 第51-54页 |
| 4．2．1 系统主要结构 | 第51页 |
| 4．2．2 系统主要功能 | 第51-53页 |
| 4．2．3 系统控制流程 | 第53-54页 |
| 4．3 系统软件中的实用化处理技巧 | 第54-55页 |
| 4．3．1 实时数据预处理 | 第54页 |
| 4．3．2 实用技术方法 | 第54-55页 |
| 4．4 系统的使用 | 第55-61页 |
| 4．5 应用实例 | 第61-62页 |
| 4．6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |