| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 概述 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·研究手段及技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 国内外研究现状分析 | 第19-29页 |
| ·安全评估的理论基础 | 第19-20页 |
| ·国内外轨道交通安全评估体系 | 第20-22页 |
| ·走行部安全相关研究现状 | 第22-26页 |
| ·既有研究总结评述 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 走行部安全评估体系的研究 | 第29-39页 |
| ·走行部安全评估的内容分析 | 第29-33页 |
| ·走行部安全的基本要素 | 第29-30页 |
| ·走行部安全影响因素分析 | 第30-33页 |
| ·走行部安全评估层次 | 第33-34页 |
| ·走行部安全评估流程 | 第34-35页 |
| ·走行部评估方法体系 | 第35-36页 |
| ·走行部安全评估标准 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 4 基于影响图理论的走行部外部影响因素评估方法研究 | 第39-59页 |
| ·方法适用性分析 | 第39-43页 |
| ·方法选择 | 第39-41页 |
| ·应用定义 | 第41-43页 |
| ·概率影响图处理流程 | 第43-46页 |
| ·数据处理方法选择-熵权法 | 第46-47页 |
| ·安全评估实例分析 | 第47-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 5 基于改进模糊综合评价的走行部组成单元安全评估研究 | 第59-77页 |
| ·方法适用性分析 | 第59-62页 |
| ·方法的选择 | 第59页 |
| ·应用定义 | 第59-62页 |
| ·数据处理方法选择-聚类分析 | 第62-63页 |
| ·安全评估实例分析 | 第63-75页 |
| ·走行部层次分析模型 | 第63-64页 |
| ·确定各级权重 | 第64-70页 |
| ·风险评价集 | 第70页 |
| ·模糊综合安全评估 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 6 基于结构分析GO法的走行部机理双向安全评估方法研究 | 第77-95页 |
| ·方法适用性分析 | 第77-80页 |
| ·方法的选择 | 第77-79页 |
| ·应用定义 | 第79-80页 |
| ·改进结构化分析GO法 | 第80-88页 |
| ·逻辑模型分析 | 第81-82页 |
| ·基本单元 | 第82-86页 |
| ·建模过程 | 第86-87页 |
| ·共有信号处理 | 第87-88页 |
| ·安全评估实例分析 | 第88-93页 |
| ·走行部结构化安全分析模型 | 第89-90页 |
| ·走行部安全分析过程 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 7 基于小波组合分析的走行部轴承安全评估方法研究 | 第95-115页 |
| ·方法适用性分析 | 第95-96页 |
| ·基于小波包和FFT分析的故障诊断 | 第96-105页 |
| ·小波变换 | 第96-101页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第101-102页 |
| ·实验评估分析 | 第102-105页 |
| ·基于小波包和PNN神经网络的故障诊断 | 第105-109页 |
| ·PNN网络 | 第106-107页 |
| ·实验评估分析 | 第107-109页 |
| ·基于小波包和Elman神经网络的故障诊断 | 第109-113页 |
| ·Elman网络 | 第109-110页 |
| ·实验评估分析 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 8 结论 | 第115-119页 |
| ·本文主要结论 | 第115-117页 |
| ·本文的主要结论 | 第115-116页 |
| ·本文的主要创新点 | 第116-117页 |
| ·研究存在不足及未来研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附录A | 第127-131页 |
| 作者简历 | 第131-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137页 |
