视频交通流背景提取与运动目标跟踪检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外视频检测技术研究概况 | 第11-13页 |
| ·背景提取与运动目标检测技术 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第12-13页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频交通流检测相关理论及技术分析 | 第16-35页 |
| ·视频交通流检测技术相关理论 | 第16-21页 |
| ·交通流理论及其发展 | 第16-17页 |
| ·交通流参数 | 第17-19页 |
| ·宏观交通流参数之间的相互关系 | 第19-21页 |
| ·现行交通流检测技术 | 第21-24页 |
| ·图像处理相关技术 | 第24-29页 |
| ·中值滤波去噪处理技术 | 第25-26页 |
| ·图像二值化技术 | 第26-29页 |
| ·图象处理中常用的颜色空间 | 第29-32页 |
| ·YUV与 RGB空间及其转换 | 第30页 |
| ·HSV与 RGB空间及其转换 | 第30-32页 |
| ·背景提取技术分析 | 第32-33页 |
| ·交通流检测技术分析 | 第33-35页 |
| 第三章 背景提取与目标跟踪检测系统设计 | 第35-43页 |
| ·设计目标和总体框架 | 第35-36页 |
| ·系统功能模块设计 | 第36-37页 |
| ·系统主要模块的组成及功能 | 第37-41页 |
| ·图象采集端模块 | 第37-40页 |
| ·交通流视频检测服务器 | 第40页 |
| ·检测客户端模块 | 第40-41页 |
| ·系统的业务处理流程 | 第41-43页 |
| 第四章 背景提取与目标跟踪关键技术研究 | 第43-63页 |
| ·背景提取与更新技术 | 第43-47页 |
| ·常见的黑白背景提取与更新算法 | 第43-44页 |
| ·基于统计模型的彩色背景提取与更新算法 | 第44-46页 |
| ·一种改进的背景模型提取与更新技术的提出 | 第46-47页 |
| ·实测及效果 | 第47页 |
| ·运动目标的分割与提取技术 | 第47-49页 |
| ·技术分析 | 第47-48页 |
| ·技术应用实测及效果 | 第48-49页 |
| ·阴影检测技术 | 第49-53页 |
| ·阴影产生机理及常见阴影检测方法分类 | 第49-50页 |
| ·基于 RGB颜色模型的阴影检测算法 | 第50-51页 |
| ·基于 HSV颜色模型的阴影检测算法 | 第51-52页 |
| ·阴影检测的实测效果 | 第52-53页 |
| ·运动目标的标识处理技术 | 第53-55页 |
| ·技术分析 | 第53-54页 |
| ·实测及效果 | 第54-55页 |
| ·区域融合技术 | 第55-58页 |
| ·技术分析 | 第55-57页 |
| ·实测及效果 | 第57-58页 |
| ·运动目标匹配与跟踪技术 | 第58-63页 |
| ·波门跟踪算法 | 第58-59页 |
| ·基于RGB直方图的匹配技术 | 第59-61页 |
| ·一种改进的跟踪技术的提出 | 第61-62页 |
| ·实测及效果 | 第62-63页 |
| 第五章 交通流参数检测的研究 | 第63-70页 |
| ·交通流参数检测 | 第63-65页 |
| ·车流量检测 | 第63页 |
| ·车速检测 | 第63-64页 |
| ·占有率检测 | 第64-65页 |
| ·交通流参数检测的实现 | 第65-70页 |
| ·检测车道化分 | 第65-66页 |
| ·掩码图制作 | 第66-68页 |
| ·检测区域的划分 | 第68-70页 |
| 第六章 测试与分析 | 第70-73页 |
| ·测试环境介绍 | 第70页 |
| ·算法耗时测试 | 第70-71页 |
| ·交通流宏观参数提取结果测试 | 第71-73页 |
| ·车流量测试 | 第71页 |
| ·车速测试 | 第71-72页 |
| ·占有率测试 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
