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对称延拓算法在小波图像处理中的应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文结构安排第13-15页
2 小波变换的基础理论第15-27页
   ·连续小波变换与离散小波变换第16-18页
   ·多分辨率分析第18-20页
   ·快速小波变换算法第20-22页
   ·滤波器组第22-25页
     ·抽取与插值第23-24页
     ·两通道滤波器组准确重建条件第24-25页
   ·双正交小波第25-27页
3 对称延拓分析第27-38页
   ·常见边界延拓方法分析第27-30页
     ·补零延拓第27-28页
     ·周期延拓第28-29页
     ·对称周期延拓第29页
     ·边界滤波器第29-30页
   ·对称延拓变换分析第30-38页
     ·对称延拓特性分析第30-31页
     ·滤波器的对称性分析第31-32页
     ·信号通过系统后的对称性分析第32-35页
     ·抽取后信号对称性分析第35-38页
4 图像的小波变换实现第38-54页
   ·图像的小波变换分析第38-40页
   ·小波变换的边界处理第40-41页
   ·对称周期延拓下分解合成系统特性第41-45页
     ·对称延拓下小波分解子系统特性第42-44页
     ·对称延拓下小波合成子系统特性第44-45页
   ·对称周期延拓在小波变换中的应用实现第45-49页
   ·实验仿真分析第49-54页
5 图像压缩编码中的应用分析第54-69页
   ·小波变换编码第54-55页
   ·EZW编码分析第55-59页
     ·零树结构第55-58页
     ·基于SAQ的嵌入式编码第58-59页
   ·SPIHT编码及实现第59-62页
     ·SPIHT编码分析第59-61页
     ·SPIHT编码实现第61-62页
   ·实验仿真分析第62-69页
6 结论第69-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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