基于云模型的交通信号自适应控制系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·交通信号控制系统概述 | 第12-16页 |
| ·交通信号控制系统发展概况 | 第12-14页 |
| ·交通信号控制系统分类 | 第14-15页 |
| ·交通信号控制系统的研究意义和主要问题 | 第15-16页 |
| ·交通信号控制方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第17-19页 |
| 2 基于云模型的单路口交通信号控制方法 | 第19-31页 |
| ·单路口交通信号控制方式 | 第19-21页 |
| ·基于云模型的单路口信号控制方法原理 | 第21-26页 |
| ·云模型的定义 | 第21-23页 |
| ·云模型的数字特征 | 第23-24页 |
| ·基于云模型的单路口信号控制方法 | 第24-26页 |
| ·基于云模型的信号控制方法关键算法 | 第26-31页 |
| ·正态云发生器 | 第26-27页 |
| ·前件云发生器 | 第27-28页 |
| ·Q学习方法 | 第28-31页 |
| 3 基于云模型的单路口交通信号自适应控制 | 第31-40页 |
| ·模糊控制、概率控制和云控制的比较 | 第31-32页 |
| ·基于云模型的单路口交通信号控制方法实现 | 第32-39页 |
| ·基于云模型的信号控制原理 | 第32-33页 |
| ·二维正态云发生器 | 第33-35页 |
| ·二维前件云发生器算法 | 第35-37页 |
| ·基于云模型的单路口交通控制方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于Q学习的云参数优化方法 | 第40-47页 |
| ·Q学习方法 | 第40-42页 |
| ·Q学习理论 | 第40页 |
| ·Q函数 | 第40-41页 |
| ·Q学习算法过程说明 | 第41-42页 |
| ·基于Q学习的云控制方法的参数优化过程 | 第42-46页 |
| ·Q学习调整目标函数 | 第43-44页 |
| ·Q学习参数优化方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 单路口信号自适应控制系统仿真评测 | 第47-52页 |
| ·仿真试验 | 第47-49页 |
| ·结果比较 | 第49-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
