线性混合模型与多元分布中的统计推断问题
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-34页 |
| ·模型 | 第15-19页 |
| ·线性混合模型 | 第15-16页 |
| ·方差分量模型 | 第16-17页 |
| ·半相依回归模型 | 第17页 |
| ·多元混合模型 | 第17-18页 |
| ·保序模型 | 第18-19页 |
| ·参数推断方法 | 第19-27页 |
| ·回归系数的估计 | 第19-23页 |
| ·方差分量的推断 | 第23-27页 |
| ·应用 | 第27-32页 |
| ·混合模型 | 第27-28页 |
| ·panel模型 | 第28-29页 |
| ·半相依回归模型 | 第29-32页 |
| ·本文内容及结构 | 第32-34页 |
| 第2章 回归系数的估计 | 第34-87页 |
| ·Panel数据模型 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·Pitman意义下的参数估计 | 第36-40页 |
| ·广义均方误差意义下的参数估计 | 第40-43页 |
| ·相对效率的研究 | 第43-49页 |
| ·半相依回归模型 | 第49-85页 |
| ·含有m个相依线性方程的回归系统 | 第49-55页 |
| ·含有2个相依线性方程的回归系统 | 第55-72页 |
| ·Pitman准则下的比较 | 第72-74页 |
| ·两个回归系数相同时的改进估计 | 第74-80页 |
| ·模拟研究 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第3章 方差分量的估计和检验 | 第87-124页 |
| ·向量二次型协方差的应用 | 第88-97页 |
| ·ANOVA估计的改进 | 第88-92页 |
| ·谱分解估计与ANOVA估计的比较 | 第92-97页 |
| ·方差分量的预检验估计 | 第97-104页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·随机效应方差分量的预检验估计 | 第99-102页 |
| ·误差方差分量的预检验估计 | 第102-104页 |
| ·方差分量的检验 | 第104-115页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·基于谱分解估计的精确F检验 | 第105-107页 |
| ·广义p值检验 | 第107-111页 |
| ·广义p值检验的模拟结果 | 第111-115页 |
| ·方差分量矩阵的谱分解估计 | 第115-124页 |
| ·引言 | 第115-117页 |
| ·方差分量矩阵的谱分解估计 | 第117-122页 |
| ·谱分解估计和ANOVA估计的等价条件 | 第122-124页 |
| 第4章 多元统计分布的参数估计 | 第124-150页 |
| ·非中心参数的预检验估计 | 第124-128页 |
| ·引言 | 第124-125页 |
| ·预检验估计 | 第125-126页 |
| ·二次损失下的结果 | 第126-128页 |
| ·次序约束下的多元正态均值 | 第128-140页 |
| ·引言 | 第128-130页 |
| ·协方差阵已知时的保序估计 | 第130-135页 |
| ·协方差阵未知时的保序估计 | 第135-140页 |
| ·多元正态均值矩阵的估计 | 第140-148页 |
| ·引言 | 第140-142页 |
| ·修正Stein估计的可容许性 | 第142-144页 |
| ·自适应压缩估计 | 第144-148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-163页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165页 |
