摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-20页 |
·4DCT技术的背景和意义 | 第10-12页 |
·4DCT技术简介 | 第12-13页 |
·4DCT高辐射剂量 | 第13-14页 |
·低剂量4DCT重建 | 第14-15页 |
·低剂量4DCT临床应用中的问题 | 第15-16页 |
·本论文研究内容 | 第16-18页 |
·本论文创新点 | 第18-20页 |
第2章 基于EPTV约束的低剂量CT断层图像重建 | 第20-54页 |
·本章引论 | 第20-21页 |
·CT成像原理 | 第21-22页 |
·传统断层重建算法:滤波反投影(FBP) | 第22-24页 |
·基于EPTV的迭代重建模型 | 第24-33页 |
·迭代重建模型 | 第24-26页 |
·基于TV的低剂量CT断层重建 | 第26-27页 |
·基于EPTV的低剂量CT断层重建 | 第27-28页 |
·EPTV重建算法求解 | 第28-33页 |
·EPTV算法GPU移植 | 第33-40页 |
·GPU编程简介 | 第33-36页 |
·EPTV算法GPU移植 | 第36-40页 |
·实验结果 | 第40-50页 |
·NCAT仿真实验 | 第40-44页 |
·胸部体模实验 | 第44-47页 |
·Catphan体模实验 | 第47-49页 |
·GPU重建效率 | 第49-50页 |
·分析讨论 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-54页 |
第3章 基于时域非局域方法的低剂量4DCT重建 | 第54-77页 |
·本章引论 | 第54-55页 |
·重建模型 | 第55-58页 |
·模型求解 | 第58-61页 |
·算法优化 | 第61-62页 |
·4DCT重建实验结果 | 第62-70页 |
·低mAs水平投影数据的仿真 | 第62-64页 |
·实验一:低mAs全投影数据重建 | 第64-65页 |
·实验二:高mAs少投影数据重建 | 第65-66页 |
·实验三:低mAs少投影数据重建 | 第66-68页 |
·实验结果量化评价 | 第68-70页 |
·4DCBCT重建实验结果 | 第70-74页 |
·NCAT仿真实验 | 第70-71页 |
·临床数据实验 | 第71-73页 |
·实验结果量化评价 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-77页 |
第4章 虚拟低剂量4DCT技术 | 第77-103页 |
·本章引论 | 第77-78页 |
·算法介绍 | 第78-89页 |
·数据采集 | 第79页 |
·图像预处理 | 第79-80页 |
·图像变形配准 | 第80-84页 |
·运动模型 | 第84-89页 |
·图像插值 | 第89页 |
·实验结果 | 第89-100页 |
·运动模型结果 | 第90-91页 |
·图像相配准结果 | 第91-93页 |
·虚拟4DCT结果 | 第93-100页 |
·辐射剂量比较 | 第100页 |
·本章小结 | 第100-103页 |
第5章 基于图像最小边界不连贯性的4DCT技术 | 第103-113页 |
·本章引论 | 第103-104页 |
·算法介绍 | 第104-108页 |
·边界不连贯性 | 第105-106页 |
·图像截短 | 第106-107页 |
·图像移位 | 第107页 |
·图像分组 | 第107-108页 |
·实验结果 | 第108-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第6章 基于轮廓区域纹理特征的4DCT半自动目标勾画 | 第113-122页 |
·本章引论 | 第113-114页 |
·算法介绍 | 第114-117页 |
·图像预处理 | 第114-115页 |
·轮廓控制区域选取 | 第115-116页 |
·纹理特征提取 | 第116页 |
·控制区域跟踪 | 第116-117页 |
·目标轮廓勾画 | 第117页 |
·实验结果 | 第117-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第7章 结论 | 第122-130页 |
·研究内容总结 | 第122-128页 |
·需进一步开展的工作 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
附录A 等角度扇形束滤波反投影重建算法 | 第140-142页 |
附录B 三维锥形束CT重建算法:FDK重建算法 | 第142-144页 |
附录C 获奖证书 | 第144-145页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第145-146页 |