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大型发电机局部放电的检测与识别技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题研究背景、目的及意义第12-13页
   ·大型发电机定子局部放电在线监测的国内外状况第13-16页
   ·抗干扰技术的发展现状第16-20页
     ·连续周期性干扰的抑制第17-19页
     ·白噪声干扰的抑制第19-20页
   ·本论文的主要工作第20-21页
第2章 局部放电测量的理论基础第21-28页
   ·大型发电机定子绕组局部放电类型第21-23页
     ·内部放电第21-22页
     ·槽部放电第22页
     ·端部放电第22-23页
     ·电弧放电第23页
   ·大型发电机定子局部放电脉冲特性第23-25页
     ·典型的局放脉冲第24页
     ·局部放电信号在定子绕组中的传播规律第24-25页
   ·干扰的类型及传播途径第25-27页
   ·小结第27-28页
第3章 局部放电在线监测系统的研制第28-42页
   ·虚拟仪器及VISUAL C++开发平台第28-29页
   ·在线监测系统的硬件设计第29-33页
     ·在线监测系统的硬件总体设计第29-30页
     ·宽频电流传感器及检测点的确定第30-31页
     ·局部放电信号调理模块第31-32页
     ·同步工频电压信号调理模块第32页
     ·单片机控制模块第32页
     ·数据采集卡第32-33页
   ·在线监测系统的软件设计第33-41页
     ·在线监测系统的软件设计第33-34页
     ·动态库的调用方式第34-36页
     ·监测控制模块第36-39页
     ·数据采集模块第39-40页
     ·图形显示模块第40-41页
     ·数据保存模块第41页
   ·小结第41-42页
第4章 软件抗干扰技术及数据处理算法第42-55页
   ·软件抗干扰的分层式处理第42-43页
   ·周期性窄带干扰的抑制第43-52页
     ·傅立叶变换第43-44页
     ·小波分析的基本思想第44-47页
     ·多分辨率分析及Mallat 算法第47-49页
     ·小波降噪算法的原理第49页
     ·小波降噪算法的步骤第49-50页
     ·小波降噪算法的阈值处理第50-51页
     ·FFT 和小波分析结合去除周期性窄带干扰第51-52页
   ·白噪声干扰的抑制第52-54页
     ·小波包降噪算法第52-54页
     ·小波包变换去除白噪声干扰第54页
   ·小结第54-55页
第5章 发电机局部放电抗干扰仿真分析第55-71页
   ·局部放电信号的模拟第55-57页
   ·周期窄带干扰的仿真分析第57-61页
     ·周期窄带干扰模拟信号第57-58页
     ·去除周期窄带干扰仿真第58-61页
   ·白噪声信号的仿真分析第61-68页
     ·白噪声模拟信号第61-63页
     ·小波变换抑制白噪声干扰的仿真第63-65页
     ·小波包抑制白噪声干扰的仿真第65-68页
   ·实验室采集信号处理及分析第68-70页
   ·小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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