| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·注塑模具CAD技术概述 | 第10-14页 |
| ·注塑模具CAD技术发展过程 | 第10-11页 |
| ·注塑模具CAD技术研究概况 | 第11-13页 |
| ·注塑模具冷却系统智能化设计研究现状 | 第13-14页 |
| ·KBE技术的研究现状及进展 | 第14-15页 |
| ·KBE技术的定义与内涵 | 第14页 |
| ·KBE技术的发展概况 | 第14-15页 |
| ·KBE技术在智能化模具设计中的应用 | 第15页 |
| ·课题的研究意义和主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题的研究意义及应用价值 | 第15-16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 注塑模具冷却系统设计知识 | 第17-33页 |
| ·注塑模具冷却系统的意义 | 第17-18页 |
| ·冷却系统对塑件质量的影响 | 第17-18页 |
| ·冷却系统对生产效率的影响 | 第18页 |
| ·注塑模具冷却系统的设计计算 | 第18-27页 |
| ·冷却时间的计算 | 第19-21页 |
| ·热平衡计算 | 第21-24页 |
| ·冷却水用量、水道直径和水的流速计算 | 第24-25页 |
| ·冷却水管壁与冷却水交界面传热膜系数计算 | 第25页 |
| ·冷却水管的表面积计算 | 第25-26页 |
| ·冷却水管的总长度计算 | 第26页 |
| ·冷却水流动状态的校核 | 第26页 |
| ·冷却水压力降的校核 | 第26-27页 |
| ·注塑模具冷却系统的设计原则 | 第27-28页 |
| ·注塑模具冷却系统的回路设计 | 第28-33页 |
| ·冷却系统的结构形式 | 第28-29页 |
| ·型腔冷却回路形式 | 第29-31页 |
| ·型芯冷却回路形式 | 第31-33页 |
| 3 注塑模具冷却系统智能化设计的关键技术 | 第33-42页 |
| ·模糊推理技术 | 第33-36页 |
| ·模糊知识表示与推理模型的优点 | 第33-34页 |
| ·模糊知识的表示 | 第34-35页 |
| ·模糊推理策略 | 第35-36页 |
| ·事例推理技术 | 第36-40页 |
| ·CBR的基本原理 | 第36-37页 |
| ·事例表示模型 | 第37-39页 |
| ·事例的检索 | 第39-40页 |
| ·基于ADO的数据库访问技术 | 第40-42页 |
| ·ADO模型 | 第40-41页 |
| ·ADO技术在Object ARX中的应用 | 第41-42页 |
| 4 基于知识的注塑模具冷却系统智能化设计的研究与实现 | 第42-64页 |
| ·冷却系统智能化设计的总体方案 | 第42-44页 |
| ·冷却系统智能化设计分析 | 第42页 |
| ·冷却系统智能化设计工作流程 | 第42-44页 |
| ·冷却系统知识库的构建 | 第44-53页 |
| ·冷却系统知识的特点 | 第44页 |
| ·冷却系统知识库中知识的表示 | 第44-48页 |
| ·冷却系统知识库的组织结构 | 第48-50页 |
| ·冷却系统设计过程中知识的调用 | 第50-52页 |
| ·冷却系统知识库的管理 | 第52-53页 |
| ·模糊推理技术在冷却系统智能化设计中的应用 | 第53-55页 |
| ·冷却系统的模糊正向推理 | 第53-54页 |
| ·冷却系统模糊推理的应用举例 | 第54-55页 |
| ·CBR技术在冷却系统智能化设计中的应用 | 第55-59页 |
| ·事例推理的特征匹配 | 第56-57页 |
| ·冷却系统事例推理的应用举例 | 第57-59页 |
| ·冷却系统推理结果的显示 | 第59-62页 |
| ·冷却系统智能化设计的用户界面 | 第62-64页 |
| 5 冷却系统智能化设计实例 | 第64-70页 |
| ·塑件的特征建模 | 第64-65页 |
| ·冷却系统的设计计算 | 第65-67页 |
| ·冷却方案的智能化推理 | 第67-68页 |
| ·冷却系统智能化设计结果的显示 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |