AFS模糊逻辑在分类器设计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘简介 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第8页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘功能 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的应用与一般步骤 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的一般步骤 | 第11页 |
| ·分类问题的描述 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和论文的组织 | 第12-14页 |
| 2 AFS理论及相关定义 | 第14-28页 |
| ·模糊理论 | 第14-16页 |
| ·AFS模糊逻辑简述 | 第16-17页 |
| ·AFS理论相关内容 | 第17-25页 |
| ·EI代数 | 第17-19页 |
| ·AFS结构 | 第19-24页 |
| ·AFS模糊逻辑关于隶属函数的定义 | 第24-25页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的分类器 | 第25-28页 |
| 3 改进的基于AFS模糊逻辑的分类器设计 | 第28-40页 |
| ·改进的基于AFS模糊逻辑的分类器算法 | 第29-34页 |
| ·对数据的预处理及样本的选取 | 第29-31页 |
| ·建立AFS结构 | 第31-32页 |
| ·简单概念的筛选 | 第32-34页 |
| ·模糊描述 | 第34页 |
| ·精简参数方法 | 第34-38页 |
| ·属性上简单概念的确定 | 第35-37页 |
| ·无参数概念筛选 | 第37-38页 |
| ·模糊描述 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 实验结果分析 | 第40-56页 |
| ·基于AFS模糊逻辑的分类器的实验研究 | 第40-46页 |
| ·对数据wine的实验研究 | 第40-42页 |
| ·对数据iris的实验研究 | 第42-45页 |
| ·对数据WBCD的实验研究 | 第45-46页 |
| ·对精简参数方法分类的实验研究 | 第46-53页 |
| ·对数据wine的分类实验 | 第46-50页 |
| ·对数据iris的分类实验 | 第50-51页 |
| ·对数据WBCD的分类实验 | 第51-52页 |
| ·对数据pima的分类实验 | 第52-53页 |
| ·与其他分类算法的比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
