| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·DNA 计算的研究现状 | 第12-15页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第15-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 DNA 计算理论基础 | 第20-37页 |
| ·DNA 的分子结构 | 第20-22页 |
| ·DNA 的分子操作 | 第22-29页 |
| ·DNA 链的分离和结合 | 第23-24页 |
| ·DNA 分子的延长 | 第24页 |
| ·DNA 分子的缩短 | 第24-25页 |
| ·DNA 分子的剪切 | 第25-26页 |
| ·DNA 分子的连接(Linking)/粘贴(Pasting) | 第26-27页 |
| ·DNA 分子长度的测量 | 第27-28页 |
| ·特定DNA 分子的获得 | 第28-29页 |
| ·DNA 分子的扩增(复制) | 第29页 |
| ·DNA 序列的读出 | 第29页 |
| ·DNA 分子计算的实现途径 | 第29-32页 |
| ·基于溶液反应的DNA 分子计算 | 第29-30页 |
| ·基于表面的DNA 计算 | 第30-31页 |
| ·基于DNA 芯片的DNA 计算 | 第31-32页 |
| ·DNA 计算模型 | 第32-34页 |
| ·粘贴模型(sticker model) | 第32-34页 |
| ·编码问题及其影响因素 | 第34-37页 |
| ·编码问题 | 第34-35页 |
| ·影响编码的因素 | 第35-37页 |
| 第三章 DNA 计算结合奇异值分解在人脸识别中的实现 | 第37-52页 |
| ·基于奇异值分解的特征向量提取 | 第37-38页 |
| ·奇异值特征向量的不变性 | 第38-39页 |
| ·转置不变性 | 第38页 |
| ·旋转不变性 | 第38-39页 |
| ·镜像不变性 | 第39页 |
| ·位移不变性 | 第39页 |
| ·一种基于奇异值分解的人脸识别方法 | 第39-40页 |
| ·DNA 计算结合SVD 的人脸识别方法 | 第40-46页 |
| ·基于SVD 的特征提取 | 第40-41页 |
| ·数值统计 | 第41-42页 |
| ·对数据进行DNA 编码 | 第42-43页 |
| ·分类方法 | 第43-44页 |
| ·实现步骤 | 第44-46页 |
| ·实验 | 第46-48页 |
| ·实验一 | 第47-48页 |
| ·实验二 | 第48页 |
| ·分析与总结 | 第48-52页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·计算复杂度 | 第49-50页 |
| ·样本扩展 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| 第四章 DNA 计算结合傅里叶变换在人脸识别中的实现 | 第52-65页 |
| ·傅里叶变换 | 第52-53页 |
| ·二维离散傅里叶变换(2D-DFT)及其性质 | 第53-55页 |
| ·基于DNA 计算的遗传算法(DNA-GA) | 第55-57页 |
| ·遗传算法 | 第55-56页 |
| ·DNA-GA | 第56-57页 |
| ·一种基于2D-DFT 的人脸识别方法 | 第57-58页 |
| ·DNA-GA 结合2D-DFT 的人脸识别方法 | 第58-60页 |
| ·基于2D-DFT 的特征提取 | 第58-60页 |
| ·实现步骤 | 第60页 |
| ·实验 | 第60-62页 |
| ·实验一 | 第61页 |
| ·实验二 | 第61-62页 |
| ·分析与总结 | 第62-65页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·计算复杂度 | 第63-64页 |
| ·样本扩展 | 第64页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
