| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-20页 |
| ·本文的主要创新点 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 粒子群优化算法与小生境技术回顾 | 第24-51页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·函数优化 | 第24-27页 |
| ·单模优化和多模优化 | 第25-26页 |
| ·没有免费的午餐定理(No Free Lunch Theorem,NFL定理) | 第26-27页 |
| ·进化计算(Evolutionary Computation,EC) | 第27-30页 |
| ·进化计算的基本框架 | 第27-28页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm,GA) | 第28-30页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-36页 |
| ·基本粒子群算法 | 第30-32页 |
| ·全局模型与局部模型 | 第32页 |
| ·惯性权重PSO算法 | 第32-33页 |
| ·收缩因子粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| ·目前粒子群优化算法的研究方向 | 第34-36页 |
| ·小生境技术(Niching Technique) | 第36-44页 |
| ·基于遗传算法的小生境技术 | 第36-40页 |
| ·基于PSO的小生境技术 | 第40-44页 |
| ·小生境算法的应用 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 第三章 自适应串行小生境PSO算法 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·自适应串行小生境粒子群算法(Adaptive Sequential Niche PSO,ASNPSO) | 第52-56页 |
| ·小生境识别技术(Niche Identification Technique,NIT) | 第52-54页 |
| ·算法实现的基本原理 | 第54页 |
| ·子群终止标准 | 第54-55页 |
| ·自适应串行小生境PSO算法描述 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-63页 |
| ·实验测试函数 | 第56-59页 |
| ·ASNPSO参数设置 | 第59页 |
| ·衡量算法性能的标准 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第四章 多子群并行小生境PSO算法 | 第66-89页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·多子群并行小生境粒子群优化算法 | 第68-76页 |
| ·显式探索信息交换机制 | 第68-70页 |
| ·基本多子群小生境PSO算法 | 第70-71页 |
| ·动态小生境半径算法 | 第71-74页 |
| ·集成并行动态小生境半径的多子群小生境PSO算法 | 第74-76页 |
| ·实验结果 | 第76-86页 |
| ·评估标准 | 第76-78页 |
| ·实验参数的设置 | 第78页 |
| ·实验结果 | 第78-86页 |
| ·本章小节 | 第86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 第五章 基于多子群粒子群算法的分类器多层集成选择技术 | 第89-125页 |
| ·引言 | 第89-92页 |
| ·多分类器集成简介 | 第92-94页 |
| ·成员分类器的产生算法 | 第94-98页 |
| ·Bagging | 第94-95页 |
| ·Boosting算法 | 第95-97页 |
| ·基于小生境算法的集成方法 | 第97-98页 |
| ·基分类器的集成方式 | 第98-100页 |
| ·差异度(Diversity)研究 | 第100-103页 |
| ·不一致测度(The disagreement measure) | 第100-101页 |
| ·双错测度(The double-fault measure) | 第101页 |
| ·熵测度(The Entropy Measure) | 第101页 |
| ·Kohavi-Wolpert variance | 第101-102页 |
| ·困难度测度 | 第102页 |
| ·可视化差异度 | 第102-103页 |
| ·集成选择技术(Ensemble Pruning) | 第103-105页 |
| ·多层集成选择模型(Multilayer Ensemble Pruning Model) | 第105-110页 |
| ·选择标准 | 第107页 |
| ·差异度度量 | 第107-108页 |
| ·基分类器的选择 | 第108-109页 |
| ·集成中奇数选择问题 | 第109-110页 |
| ·实验结果和相关讨论 | 第110-116页 |
| ·实验相关设置 | 第110-111页 |
| ·实验结果和相关讨论 | 第111-116页 |
| ·多层集成选择模型的数学分析 | 第116-119页 |
| ·本章小节 | 第119-125页 |
| 总结与展望 | 第125-128页 |
| 1.总结 | 第125-126页 |
| 2.展望 | 第126-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文、参加的科研项目和获奖情况 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
