基于SIS系统的控制系统优化整定研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法 | 第10-24页 |
| ·基本遗传算法 | 第10-14页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第10-11页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第11-13页 |
| ·遗传算法优点 | 第13-14页 |
| ·基本遗传算法不足 | 第14页 |
| ·遗传算法的最新发展动态 | 第14-17页 |
| ·本文改进遗传算法 | 第17-20页 |
| ·仿真研究 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的热工过程辨识 | 第24-38页 |
| ·系统辨识的基本原理 | 第24-27页 |
| ·基于遗传算法的热工过程辨识 | 第27-31页 |
| ·基于遗传算法的过程辨识原理 | 第28-29页 |
| ·电厂热工对象研究 | 第29-30页 |
| ·遗传算法辨识方案设计 | 第30-31页 |
| ·仿真与应用研究 | 第31-37页 |
| ·给定模型的辨识 | 第31-33页 |
| ·利用现场数据的辨识 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的 PID 参数优化整定 | 第38-54页 |
| ·PID参数整定方法概述 | 第38-44页 |
| ·基于遗传算法的 PID 参数优化整定 | 第44-48页 |
| ·目标函数选取 | 第45-48页 |
| ·遗传算法整定方案 | 第48页 |
| ·仿真与应用研究 | 第48-52页 |
| ·单回路PID参数整定 | 第48-50页 |
| ·串级PID参数整定 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于SIS的控制系统优化整定软件设计 | 第54-59页 |
| ·SIS系统介绍 | 第54-55页 |
| ·控制系统优化整定软件设计 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·课题研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第64页 |
