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立体图像对的生成算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·计算机立体视觉概述第8-9页
   ·双目立体成像技术发展现状第9-11页
   ·选题背景与研究意义第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
2 双目立体成像相关理论及技术第14-26页
   ·双目立体成像原理第14-21页
     ·深度暗示第14-16页
     ·双目立体成像模型第16-18页
     ·会聚角变化值第18-19页
     ·Panum 融合区第19-21页
   ·双目立体成像系统第21-25页
     ·双目立体成像系统第21-23页
     ·分时双目立体成像系统第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 相关图像处理技术第26-38页
   ·图像颜色空间第26-28页
   ·图像预处理第28-30页
   ·图像分割第30-34页
     ·直方图阈值法第31页
     ·基于边缘检测的方法第31-32页
     ·基于区域的方法第32-33页
     ·特征空间聚类第33-34页
   ·特征点跟踪第34-37页
     ·特征点提取第34-35页
     ·相似性度量第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于单视图的立体图像对生成第38-51页
   ·引言第38-39页
   ·立体化效果的评价指标第39-40页
   ·随机变量第40-48页
     ·均匀分布第40-42页
     ·分段均匀分布第42-44页
     ·正态分布第44页
     ·三角分布第44页
     ·拟合灰度值的分布第44-47页
     ·实验结果分析第47-48页
   ·图像子块数目第48-49页
   ·本章小结第49-51页
5 基于视频序列的立体转换第51-62页
   ·引言第51-52页
   ·视差对深度感知的影响第52-55页
     ·视差对深度感知的影响第52-53页
     ·舒适视差限制第53-55页
   ·立体图像对选择算法第55-59页
     ·特征点跟踪算法第55-57页
     ·特征点选择准则第57-58页
     ·整体视差估计第58-59页
   ·实验结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-69页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68-69页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第69页

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