| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.3 文献综述与问题提出 | 第16-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.3 问题的提出 | 第20页 |
| 1.4 研究创新与不足 | 第20-22页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第20-21页 |
| 1.4.2 不足与难点 | 第21-22页 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1 相关概念 | 第22-23页 |
| 2.1.1 审计技术方法 | 第22页 |
| 2.1.2 大数据 | 第22页 |
| 2.1.3 “互联网+”审计 | 第22-23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 成本效益理论 | 第23页 |
| 2.2.2 帕累托最优理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 资源整合理论 | 第24-26页 |
| 第3章 我国会计师事务所审计工作的现状与问题 | 第26-34页 |
| 3.1 我国会计师事务所审计工作的现状 | 第26页 |
| 3.2 我国会计师事务所审计工作中存在的问题与原因分析 | 第26-34页 |
| 3.2.1 审计效率较低 | 第26-30页 |
| 3.2.2 现有审计技术较难应对海量数据 | 第30-32页 |
| 3.2.3 内外部原因分析 | 第32-34页 |
| 第4章 P会计师事务所审计工作的现状与问题 | 第34-40页 |
| 4.1 P会计师事务所审计工作的现状与问题分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 P会计师事务审计工作的现状 | 第34-35页 |
| 4.1.2 “互联网+审计”目前在P的应用情况 | 第35-36页 |
| 4.2 P会计师事务所审计工作中存在的问题及原因 | 第36-40页 |
| 第5章 会计师事务所在“互联网+”环境下提升审计效率与质量的应对措施 | 第40-67页 |
| 5.1 审计案例概述 | 第40-41页 |
| 5.2 联网审计技术在审计工作中的应用 | 第41-45页 |
| 5.3 大数据技术在审计工作中的应用 | 第45-48页 |
| 5.3.1 基于大数据技术的审计数据分析框架 | 第45-46页 |
| 5.3.2 引入Python实施大数据审计技术的可行性 | 第46-48页 |
| 5.4 大数据技术在审计准备阶段中的应用 | 第48-56页 |
| 5.4.1 标签云可视化了解被审单位及所在行业 | 第48-53页 |
| 5.4.2 Python可视化技术分析收入分布 | 第53-56页 |
| 5.5 大数据技术在审计执行环节中的应用 | 第56-65页 |
| 5.5.1 购销合同相似度分析判断人为增加交易 | 第56-61页 |
| 5.5.2 基于交易闭环关系的关系网络分析 | 第61-65页 |
| 5.6 案例总结 | 第65-67页 |
| 第6章 研究结论及相关建议 | 第67-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 6.2 推进“互联网+”审计在审计工作中应用的相关建议 | 第68-70页 |
| 6.2.1 构建云审计平台和开发大数据审计软件 | 第68页 |
| 6.2.2 重视人才培养 | 第68页 |
| 6.2.3 加快相关法规、审计标准化、数据安全规范化建设 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
