基于HTK和Microsoft Speech SDK的连续语音识别系统的研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·语音识别概述 | 第11-12页 |
| ·语音识别现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 语音识别系统 | 第15-35页 |
| ·语音识别基本原理 | 第15-16页 |
| ·语音信号预处理和特征提取 | 第16-23页 |
| ·采样与量化 | 第16页 |
| ·预加重 | 第16-17页 |
| ·加窗 | 第17页 |
| ·LPC 倒谱分析 | 第17-19页 |
| ·Mel 倒谱分析 | 第19-21页 |
| ·感觉加权线性预测分析 | 第21-23页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第23-30页 |
| ·隐式马尔可夫模型(HMM)的基本结构 | 第23-24页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第24-27页 |
| ·HMM 的分类 | 第27-30页 |
| ·大词汇量连续语音识别实验 | 第30-34页 |
| ·HTK Toolkit 简介 | 第30页 |
| ·实验系统构建 | 第30-32页 |
| ·实验结果与评价 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 似然率的快速算法 | 第35-45页 |
| ·似然率快速算法介绍 | 第35-36页 |
| ·基于矢量量化的高斯选择 | 第36-38页 |
| ·部分距离消去算法 | 第38-41页 |
| ·最佳混合预测算法和特征矢量元素重排算法 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SAPI 的语音识别系统 | 第45-61页 |
| ·系统介绍 | 第45页 |
| ·系统的设计 | 第45-53页 |
| ·Speech SDK | 第46-48页 |
| ·XML 语言 | 第48-49页 |
| ·XML 在本系统的应用 | 第49-53页 |
| ·系统的具体实现 | 第53-58页 |
| ·语音识别程序 | 第53-55页 |
| ·语音识别程序与主程序的接口 | 第55-56页 |
| ·语音识别程序演示 | 第56页 |
| ·实验 | 第56-57页 |
| ·噪声控制 | 第57-58页 |
| ·改进系统识别率的方法 | 第58-60页 |
| ·界面的反馈和状态显示 | 第58页 |
| ·调节系统配置文件 | 第58-59页 |
| ·配置用户训练文件和进行针对性训练 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
