基于三角模糊数的关联规则方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·论文选题的背景、意义 | 第8页 |
| ·论文的研究思路和解决的问题 | 第8-10页 |
| 2 数据挖掘综述 | 第10-21页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第11-13页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的任务和基本模式 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的应用及研究现状 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第17页 |
| ·数据挖掘所面临的主要问题 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 关联规则挖掘综述 | 第21-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则的相关定义 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤类 | 第24页 |
| ·挖掘关联规则的经典算法—Apriori算法 | 第24-26页 |
| ·Apriori算法描述 | 第25页 |
| ·Apriori算法的特点及局限性 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法的改进技术 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 4 模糊理论与关联规则 | 第27-31页 |
| ·模糊理论的介绍 | 第27-29页 |
| ·模糊集理论的提出 | 第27页 |
| ·模糊子集的定义与运算 | 第27-28页 |
| ·三角模糊数的相关知识 | 第28-29页 |
| ·模糊理论与关联规则的结合 | 第29-30页 |
| ·模糊关联规则的提出 | 第29-30页 |
| ·三角模糊数与关联规则 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 基于三角模糊数的Apriori算法 | 第31-42页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·PRETI综述 | 第32-33页 |
| ·算法举例 | 第33-41页 |
| ·基于三角模糊数的Apriori算法举例 | 第33-39页 |
| ·基于Apriori算法举例 | 第39-41页 |
| ·算法比较 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 基于关联规则挖掘的客户满意度分析 | 第42-49页 |
| ·客户满意度 | 第42页 |
| ·客户满意度关联规则挖掘算法 | 第42-48页 |
| ·准备知识 | 第42-43页 |
| ·客户满意度关联规则挖掘算法描述 | 第43页 |
| ·算例 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |
