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基于动态图像的脉搏运动分析方法

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
附图索引第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·技术背景和研究意义第11-13页
   ·脉诊客观化研究概况第13-16页
   ·脉诊客观化研究存在的问题第16-17页
   ·本文的主要工作及研究内容第17-18页
第二章 脉象形成机理及采集装置第18-27页
   ·基本概念第18-19页
   ·脉搏波研究基础第19-21页
   ·脉诊仪的研究进展第21-23页
   ·图像化脉象采集装置第23-26页
     ·脉象采集装置第23-24页
     ·脉象采集流程第24-25页
     ·脉象采集装置参数及特点第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 动态脉搏图像获取与特征提取第27-40页
   ·脉搏图像提取第27页
   ·图像分析处理第27-34页
     ·图像处理技术与发展第27-28页
     ·网格图像预处理第28-30页
     ·图像平滑和滤波第30-33页
     ·结果分析第33-34页
   ·边缘检测第34-39页
     ·边缘的含义第34-36页
     ·边缘检测的方法第36-37页
     ·边缘检测算子第37-39页
     ·边缘检测结果及分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 序列图像的运动估计第40-53页
   ·计算机视觉第40-42页
   ·刚体的概念及性质第42-43页
   ·角点检测第43-45页
     ·角点的概念第43页
     ·三种概念的比较第43-44页
     ·Harris角点检测算法第44-45页
   ·投影模型第45-46页
   ·运动模型第46-48页
   ·三维运动估计第48-50页
     ·典型方程第48-49页
     ·纯平移运动第49-50页
     ·参数计算第50页
   ·试验结果与分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于光流法的运动分析第53-67页
   ·光流场概述第53-54页
   ·光流法第54-58页
     ·运动场与光流第54-56页
     ·光流场算法适用条件第56页
     ·光流约束方程第56-57页
     ·孔径问题第57-58页
   ·光流计算方法第58-61页
     ·Horn-Schunck算法第58-60页
     ·Lucas-Kanade算法第60-61页
   ·多分辨结构下的光流计算第61-63页
     ·构造金字塔图像第62-63页
     ·计算流程第63页
   ·试验结果及分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论与展望第67-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75-76页
附录B Lucas-Kanade算法第76-78页
附录C 多分辨结构下的光流计算代码第78-83页

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