| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-9页 |
| ·国外研究成果 | 第7-8页 |
| ·国内研究成果 | 第8-9页 |
| ·课题研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 信用评价的相关理论 | 第10-14页 |
| ·信用评价的基本理论 | 第10-11页 |
| ·信用评价的相关方法 | 第11-14页 |
| ·定性分析方法 | 第11页 |
| ·定量分析方法 | 第11-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 现有企业信用评价指标体系 | 第14-21页 |
| ·信用评价指标体系设置的一般原则 | 第14页 |
| ·国外权威机构信用评价指标体系 | 第14-17页 |
| ·我国企业信用评价指标体系 | 第17-19页 |
| ·信用评价指标体系的构成要素 | 第19-21页 |
| 第四章 供电企业客户信用评价指标体系的构建 | 第21-31页 |
| ·供电企业客户信用评价现状 | 第21-22页 |
| ·供电企业客户信用评价指标体系的构建 | 第22-27页 |
| ·信用评价体系中的财务指标 | 第22-25页 |
| ·信用评价体系中的欠费相关指标 | 第25-26页 |
| ·信用评价体系中的其他相关指标 | 第26-27页 |
| ·供电企业客户信用评价指标体系 | 第27-31页 |
| ·相关指标的处理 | 第29页 |
| ·供电企业客户信用评价指标体系的特点 | 第29-31页 |
| 第五章 基于主成分分析的支持向量机供电企业客户信用评价模型 | 第31-39页 |
| ·模型的整体思想 | 第31-32页 |
| ·主成分分析理论 | 第32-34页 |
| ·支持向量机分类理论 | 第34-39页 |
| ·统计学习理论 | 第34-35页 |
| ·支持向量机 | 第35-39页 |
| 第六章 对济南市供电公司进行客户信用评价实证研究 | 第39-53页 |
| ·数据采集及特征说明 | 第39页 |
| ·主成分分析：确定和解释主成分 | 第39-48页 |
| ·支持向量机分类 | 第48-51页 |
| ·样本的选择与数据预处理 | 第48-49页 |
| ·核函数的选择与参数的选择 | 第49页 |
| ·信用分类结果及其效果 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |