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编码域说话人识别技术研究

表目录第1-8页
图目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·说话人识别概述第11-12页
   ·语音编码概述第12-13页
   ·编码域说话人识别概述第13-14页
     ·研究的必要性和意义第13-14页
     ·发展历史和现状第14页
   ·所用语料库第14-15页
   ·主要工作及论文组织第15-17页
     ·主要工作第15页
     ·论文组织第15-17页
第二章 说话人识别基础第17-24页
   ·说话人识别系统流程第17页
   ·预处理第17-18页
   ·特征提取第18-19页
     ·LPC及LPCC第18-19页
     ·基音周期第19页
   ·说话人模型第19-21页
     ·模板匹配模型第20页
     ·判别模型第20页
     ·概率统计生成模型第20-21页
   ·分类器判决第21-22页
     ·说话人辨认的情况第21页
     ·说话人确认的情况第21-22页
   ·性能评价第22-23页
     ·说话人辨认的情况第22页
     ·说话人确认的情况第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 语音编码对说话人识别的影响及补偿方法第24-36页
   ·引言第24-25页
   ·语音编码对说话人识别的影响第25-27页
     ·对说话人确认系统的影响第25-26页
     ·特征参数的编码失真第26-27页
   ·基于编码失真的加权GMM模型第27-29页
     ·加权GMM模型第27-28页
     ·权重矩阵C的确定第28-29页
     ·实验及分析第29页
   ·编码自动匹配方法第29-32页
     ·编码自动匹配方法概述第30页
     ·语音编码检测器第30-31页
     ·实验及分析第31-32页
   ·分数归一化方法第32-34页
     ·分数归一化概述第32页
     ·实验及分析第32-34页
   ·小结第34-36页
第四章 编码比特流中的特征提取第36-55页
   ·引言第36页
   ·现代通信系统中的语音编码技术第36-37页
     ·移动通信中的语音编码第36-37页
     ·VoIP中的语音编码第37页
   ·基于编码比特流的特征提取第37-44页
     ·GSM FR编码比特流中的特征提取第38-40页
     ·G.729编码比特流中的特征提取第40-43页
     ·G.723.1编码比特流中的特征提取第43-44页
   ·特征选择与组合第44-46页
     ·特征选择第44-45页
     ·特征组合第45-46页
   ·实验及分析第46-54页
     ·选择LPCC参数第46-47页
     ·选择LPC、LAR和LSP参数第47-48页
     ·选择激励参数第48-50页
     ·优化特征组合第50-52页
     ·通用性分析第52页
     ·实验结果比较第52-53页
     ·时间性能分析第53-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于帧选择的VoIP编码域说话人识别第55-62页
   ·引言第55页
   ·VoIP中的语音第55-57页
     ·VoIP中语音信号特点第55-56页
     ·语音比特流的RTP封装第56-57页
   ·基于帧选择的VoIP编码域说话人识别第57-60页
     ·方法流程第57-58页
     ·静音帧检测第58-59页
     ·坏帧检测第59-60页
   ·实验及分析第60-61页
   ·小结第61-62页
结束语第62-64页
参考文献第64-67页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第67-68页
致谢第68页

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