编码域说话人识别技术研究
表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·说话人识别概述 | 第11-12页 |
·语音编码概述 | 第12-13页 |
·编码域说话人识别概述 | 第13-14页 |
·研究的必要性和意义 | 第13-14页 |
·发展历史和现状 | 第14页 |
·所用语料库 | 第14-15页 |
·主要工作及论文组织 | 第15-17页 |
·主要工作 | 第15页 |
·论文组织 | 第15-17页 |
第二章 说话人识别基础 | 第17-24页 |
·说话人识别系统流程 | 第17页 |
·预处理 | 第17-18页 |
·特征提取 | 第18-19页 |
·LPC及LPCC | 第18-19页 |
·基音周期 | 第19页 |
·说话人模型 | 第19-21页 |
·模板匹配模型 | 第20页 |
·判别模型 | 第20页 |
·概率统计生成模型 | 第20-21页 |
·分类器判决 | 第21-22页 |
·说话人辨认的情况 | 第21页 |
·说话人确认的情况 | 第21-22页 |
·性能评价 | 第22-23页 |
·说话人辨认的情况 | 第22页 |
·说话人确认的情况 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 语音编码对说话人识别的影响及补偿方法 | 第24-36页 |
·引言 | 第24-25页 |
·语音编码对说话人识别的影响 | 第25-27页 |
·对说话人确认系统的影响 | 第25-26页 |
·特征参数的编码失真 | 第26-27页 |
·基于编码失真的加权GMM模型 | 第27-29页 |
·加权GMM模型 | 第27-28页 |
·权重矩阵C的确定 | 第28-29页 |
·实验及分析 | 第29页 |
·编码自动匹配方法 | 第29-32页 |
·编码自动匹配方法概述 | 第30页 |
·语音编码检测器 | 第30-31页 |
·实验及分析 | 第31-32页 |
·分数归一化方法 | 第32-34页 |
·分数归一化概述 | 第32页 |
·实验及分析 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第四章 编码比特流中的特征提取 | 第36-55页 |
·引言 | 第36页 |
·现代通信系统中的语音编码技术 | 第36-37页 |
·移动通信中的语音编码 | 第36-37页 |
·VoIP中的语音编码 | 第37页 |
·基于编码比特流的特征提取 | 第37-44页 |
·GSM FR编码比特流中的特征提取 | 第38-40页 |
·G.729编码比特流中的特征提取 | 第40-43页 |
·G.723.1编码比特流中的特征提取 | 第43-44页 |
·特征选择与组合 | 第44-46页 |
·特征选择 | 第44-45页 |
·特征组合 | 第45-46页 |
·实验及分析 | 第46-54页 |
·选择LPCC参数 | 第46-47页 |
·选择LPC、LAR和LSP参数 | 第47-48页 |
·选择激励参数 | 第48-50页 |
·优化特征组合 | 第50-52页 |
·通用性分析 | 第52页 |
·实验结果比较 | 第52-53页 |
·时间性能分析 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 基于帧选择的VoIP编码域说话人识别 | 第55-62页 |
·引言 | 第55页 |
·VoIP中的语音 | 第55-57页 |
·VoIP中语音信号特点 | 第55-56页 |
·语音比特流的RTP封装 | 第56-57页 |
·基于帧选择的VoIP编码域说话人识别 | 第57-60页 |
·方法流程 | 第57-58页 |
·静音帧检测 | 第58-59页 |
·坏帧检测 | 第59-60页 |
·实验及分析 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
结束语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |