适于全视觉图像感兴趣区域的压缩方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·图像压缩编码的研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像编码的发展概况 | 第12-13页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于小波的编码理论 | 第15-27页 |
| ·小波发展简介 | 第15-16页 |
| ·小波原理 | 第16-20页 |
| ·连续小波变换 | 第16-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20页 |
| ·Mallat算法 | 第20-22页 |
| ·提升小波 | 第22-24页 |
| ·提升方案的原理 | 第23-24页 |
| ·优点 | 第24页 |
| ·小波基的选择 | 第24-26页 |
| ·小波基的性质 | 第25-26页 |
| ·小波基的选择 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 压缩编码算法的研究 | 第27-39页 |
| ·按位平面传输 | 第27-29页 |
| ·嵌入式零数小波编码算法EZW | 第29-30页 |
| ·零树预测 | 第29页 |
| ·用零树结构编码重要图 | 第29-30页 |
| ·逐次逼近量化 | 第30页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第30-35页 |
| ·SPIHT算法中记号和数据结构说明 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·集合分裂嵌入块编码器SPECK | 第35-36页 |
| ·算法中用到的概念和定义 | 第35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36-37页 |
| ·利用SPIHT算法进行ROI编码方法思想 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 全视觉图像的感兴趣区域编码研究 | 第39-58页 |
| ·一般位移法 | 第39-41页 |
| ·掩码图像的生成 | 第39-40页 |
| ·移位处理 | 第40-41页 |
| ·最大位移法 | 第41-42页 |
| ·本文ROI位移算法 | 第42-44页 |
| ·ROI位移算法原理 | 第42-43页 |
| ·ROI表示模型 | 第43-44页 |
| ·该算法的处理过程如下所示: | 第44页 |
| ·基于ROI的SPIHT算法 | 第44-46页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·结合无线信道的编码方式 | 第46-47页 |
| ·图像压缩的评价标准 | 第47-49页 |
| ·压缩效率 | 第47页 |
| ·保真度准则 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-57页 |
| ·整幅图像的数值比较 | 第49-52页 |
| ·ROI区域数据的比较 | 第52-54页 |
| ·解码后图像的比较 | 第54-57页 |
| ·结果比较总结 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 感兴趣区域确定的研究 | 第58-66页 |
| ·边缘提取算法的介绍 | 第58-62页 |
| ·各种算子的比较 | 第59-61页 |
| ·改进的Canny算法及实验结果 | 第61-62页 |
| ·感兴趣区域的标定 | 第62-64页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第62页 |
| ·直线Hough变换 | 第62-64页 |
| ·感兴趣区域的确定和仿真结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
