基于反序—杂交算子的改进蚁群算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容及论文安排 | 第11-13页 |
| 第2章 蚁群算法基本理论及应用 | 第13-42页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第13-16页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第16-23页 |
| ·旅行商问题 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第17-23页 |
| ·蚁群系统 | 第23-28页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第28-39页 |
| ·启发因子α和β的分析 | 第28-33页 |
| ·信息激素挥发系数ρ的分析 | 第33-35页 |
| ·蚂蚁数量m的分析 | 第35-37页 |
| ·常量的q_0分析 | 第37-38页 |
| ·总信息量Q的分析 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 现有改进蚁群算法综述 | 第42-53页 |
| ·蚁群算法的改进模型 | 第42-46页 |
| ·蚂蚁系统的扩展 | 第42-43页 |
| ·具有变异特征的蚁群算法 | 第43-44页 |
| ·引入知识的改进蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·基于蚁群算法的分段求解算法 | 第45-46页 |
| ·改进的增强型蚁群算法 | 第46-49页 |
| ·基于生物免疫遗传学的蚁群算法 | 第49-51页 |
| ·其它改进蚁群算法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于反序-杂交算子的改进蚁群算法 | 第53-63页 |
| ·问题的提出 | 第53-55页 |
| ·反序-杂交算子的基本原理 | 第55-58页 |
| ·基于反序-杂交算子的改进蚁群算法 | 第58-60页 |
| ·改进蚁群算法的参数分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第63-76页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-73页 |
| ·实验参数的选取 | 第63-72页 |
| ·反序-杂交算子的参数选取 | 第72-73页 |
| ·改进算法与另外两种蚁群算法的比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-97页 |
