| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| 第2章 复杂网络特征 | 第13-29页 |
| ·认识复杂网络 | 第13-14页 |
| ·复杂网络特征 | 第14-19页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·网络拓扑基本模型及性质 | 第15-19页 |
| ·宏观经济复杂适应系统的网络特征 | 第19-28页 |
| ·宏观经济复杂适应系统的定义和基本特征 | 第20-23页 |
| ·宏观经济复杂适应系统特征描述 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人工认知可计算模型 BP-CT 算法 | 第29-40页 |
| ·人工认知 BP-CT 算法 | 第29-31页 |
| ·BP-CT 交叉目标方法的框架 | 第31-33页 |
| ·自发 HAYEK市场模型 | 第33-39页 |
| ·模型结构 | 第34-38页 |
| ·模型外部的调节杠杆 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人工认知 HAYEK 市场无尺度生长网络模型 | 第40-54页 |
| ·嵌入 BA 无尺度网络模型的基本模型框架 | 第40-44页 |
| ·基本模型分析 | 第44-50页 |
| ·市场经济中不同网络结构的作用 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 HAYEK 市场无尺度网络模型分析 | 第54-63页 |
| ·生长网络中力的影响作用 | 第54-58页 |
| ·冲击力的强度作用 | 第54-56页 |
| ·人工认知适应能力的作用 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| ·外部控制杠杆的作用分析 | 第58-62页 |
| ·人工实验及实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·实验结论 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |