首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波去噪及灰度直方图模板均衡化的手指静脉图像增强算法

提要第1-6页
第一章 引言第6-8页
   ·研究背景第6-7页
   ·静脉采集系统原理简介第7页
   ·本文的工作安排第7-8页
第二章 现有的预处理算法第8-11页
   ·重复线形跟踪法第8-9页
   ·阈值图像法第9-10页
   ·其他算法第10-11页
第三章 小波变换基本理论及其在去噪中的应用第11-18页
   ·小波基本概念第11-12页
   ·多分辨分析和MALLAT 分解算法第12-14页
   ·静态小波变换第14-15页
   ·小波在去噪中的应用第15-18页
第四章 灰度直方图模板均衡化第18-22页
   ·灰度直方图均衡化第18-20页
   ·模板均衡化第20-22页
第五章 基于小波去噪和模板均衡化的增强方法第22-33页
   ·基于静态小波变换的图像去噪第22-25页
   ·模板均衡化增强第25-27页
   ·OTSU 方法二值化第27-29页
   ·参数的选取第29页
   ·算法描述第29-31页
   ·实验结果及分析第31-33页
第六章 总结与展望第33-34页
参考文献第34-37页
摘要第37-40页
Abstract第40-44页
致谢第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:摩托车ABS性能试验台设计
下一篇:湖南湘乡仁厚方言的语气词研究