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基于小波变换的语音增强方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·引言第8页
   ·基于小波变换的语音增强算法国内外研究现状第8-9页
   ·本文主要工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 基于小波变换语音增强基本原理第11-28页
   ·语音和噪声的特性第11-13页
     ·语音特性第11页
     ·噪声特性第11-12页
     ·高斯白噪声的性质第12-13页
   ·含噪语音信号模型第13页
   ·小波分析理论第13-21页
     ·连续小波及其变换第14页
     ·二进小波及其变换第14-16页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第16-19页
     ·Mallat 算法第19-21页
   ·高斯白噪声的小波变换特性第21-23页
   ·小波域信号增强算法第23-27页
     ·小波域信号增强原理第23页
     ·小波域信号增强主要方法第23-27页
   ·小结第27-28页
第三章 小波函数的选择及尺度参数的选取第28-37页
   ·常用的几种小波函数第28-30页
   ·小波函数的选择的一般原则第30-31页
   ·小波域语音信号增强中小波函数的选择第31-35页
     ·小波域语音信号增强中小波函数的选择方法第31页
     ·仿真实验与结果分析第31-35页
   ·分解层数的选取第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 小波域噪声方差估计改进算法第37-42页
   ·改进的噪声方差的估计方法第37-39页
     ·在第一尺度对噪声方差预估计第37-38页
     ·剔除语音小波系数对噪声方差进行精估计第38-39页
   ·仿真实验与结果分析第39-41页
   ·小结第41-42页
第五章 小波域阈值语音增强改进算法第42-57页
   ·小波阈值增强法的步骤和核心问题第42-46页
     ·小波阈值增强法的步骤第42页
     ·小波阈值增强法中阈值的设定第42-45页
     ·小波阈值增强法中阈值函数的选取第45-46页
   ·基于自由分布式错误发现率假设检验阈值选取的改进方法第46-51页
     ·自由分布式 FDR 假设检验方法第46页
     ·自由分布式 FDR 假设检验法设定小波阈值第46-47页
     ·仿真实验与结果分析第47-51页
   ·基于改进的阈值函数的小波阈值语音增强方法第51-56页
     ·改进的阈值函数的构造第51-54页
     ·仿真实验与结果分析第54-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
附:部分程序清单第65-74页

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