基于语义的Web服务发现应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·WEB 服务发现机制 | 第7-9页 |
| ·目前Web 服务发现的常见技术 | 第8-9页 |
| ·目前Web 服务发现机制存在的问题 | 第9页 |
| ·WEB 服务发现语义化的提出 | 第9-10页 |
| ·Web 服务发现的自动化、智能化 | 第9-10页 |
| ·语义Web 服务发现的研究现状 | 第10页 |
| ·论文内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 语义WEB 服务发现的相关技术 | 第13-21页 |
| ·语义WEB | 第13-14页 |
| ·语义Web 概述 | 第13页 |
| ·语义Web 结构 | 第13-14页 |
| ·本体论 | 第14-17页 |
| ·本体论分类 | 第15页 |
| ·本体建模方法 | 第15-16页 |
| ·本体描述语言OWL | 第16-17页 |
| ·OWL-S | 第17-20页 |
| ·ServiceProfile | 第17-19页 |
| ·Service Model | 第19页 |
| ·ServiceGrounding | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 服务的功能性描述匹配 | 第21-29页 |
| ·语义距离的提出 | 第21-23页 |
| ·弹性匹配算法 | 第21-22页 |
| ·弹性匹配算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·弹性匹配算法的改进 | 第23页 |
| ·语义距离 | 第23-25页 |
| ·语义距离的定义 | 第23-24页 |
| ·关系权重的定义 | 第24页 |
| ·语义距离的计算 | 第24-25页 |
| ·语义相似度 | 第25-28页 |
| ·相似度函数 | 第25-26页 |
| ·输入输出集(IO)相似度的计算 | 第26-27页 |
| ·前提/效果（PE）相似度[25]的计算 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 服务的非功能性描述匹配 | 第29-33页 |
| ·WORDNET 简介 | 第29页 |
| ·单词相似度的计算 | 第29-31页 |
| ·传统相似度算法 | 第29-30页 |
| ·单词相似度算法 | 第30-31页 |
| ·文本相似度的计算 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于语义的WEB 服务发现 | 第33-46页 |
| ·基于语义的WEB 服务发现框架 | 第33-35页 |
| ·服务匹配算法的实现 | 第35-39页 |
| ·选择匹配条件的依据 | 第35页 |
| ·匹配算法的概要设计 | 第35-37页 |
| ·匹配算法的实现 | 第37-39页 |
| ·原型验证 | 第39-44页 |
| ·辅助工具 | 第39-40页 |
| ·原型实现 | 第40-44页 |
| ·匹配算法的性能分析 | 第44-45页 |
| ·定性分析 | 第44页 |
| ·定量分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结束语 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
