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帧间补偿单通道彩色微光成像方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·彩色夜视技术研究意义第7页
   ·彩色夜视技术的发展历史与现状第7-10页
   ·论文的主要研究任务第10-12页
2 微光双谱彩色夜视技术的研究第12-18页
   ·微光电视图像的成像过程第12-13页
   ·微光双谱图像融合基本原理第13-14页
   ·最佳匹配滤光技术(λ_C的选择)第14-15页
   ·双通道假彩色微光电视技术原理第15-16页
   ·发展单通道彩色夜视系统的意义第16-18页
3 单通道彩色微光夜视系统方案设计第18-33页
   ·单通道双谱假彩色微光电视系统的设计第18页
   ·分谱滤光膜第18-20页
   ·单通道图像的视频谱分离技术第20-21页
   ·定位校准第21-22页
   ·单通道双谱假彩色计算机仿真实验第22-33页
     ·仿真获得原始的微光光栅条纹图像第22-24页
     ·光栅条纹图像拆分及帧间补偿处理第24-26页
     ·图像融合算法第26-30页
       ·融合算法概述第26-27页
       ·基于灰度空间相关性的双谱微光图像融合方法第27-30页
     ·仿真实验及结果分析第30-33页
4 基于DM642的单通道双谱彩色融合系统的硬件实现第33-51页
   ·系统总体设计第33-39页
     ·系统工作原理及硬件开发平台第33-34页
     ·DM642硬件平台第34-36页
     ·模拟视频信号A/D转换第36-37页
     ·模拟视频信号D/A转换第37页
     ·FIFO与SDRAM间的数据传输设计第37-38页
     ·时序控制CPLD第38-39页
   ·系统软件程序设计第39-45页
     ·软件开发环境CCS简介第39-40页
     ·系统软件结构的设计第40-41页
     ·DSP/BIOS设定第41-43页
     ·系统的工作过程及软件流程图第43-45页
   ·主要算法实现第45-49页
     ·微光图像预处理第45-46页
     ·图像拆分和帧间补偿算法第46-47页
     ·融合算法第47-48页
       ·易于实时处理的简化灰度调制法第47页
       ·基于灰度空间相关性的融合算法第47-48页
     ·色坐标系转换第48页
     ·定点DSP中小数运算的实现第48-49页
   ·实验结果第49-51页
5 基于DM642的程序优化设计第51-56页
   ·程序优化概述第51-52页
   ·DM642的C语言设计方法第52-56页
     ·使用逻辑运算代替乘除运算第52-53页
     ·使用_nassert内联函数防止冗余循环产生第53页
     ·使用内联函数(intrinsics)第53-54页
     ·采用循环展开第54页
     ·综合多种优化措施第54-56页
结束语第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页

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