| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 第1.1节 语音识别研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 第1.2节 国内外语音识别的发展和现状 | 第9-11页 |
| 第1.3节 语音识别难点分析 | 第11页 |
| 第1.4节 本文研究的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 语音信号识别的理论基础 | 第13-24页 |
| 第2.1节 语音信号产生的声学基础 | 第13-14页 |
| 第2.2节 语音信号产生的数字模型 | 第14-16页 |
| 第2.3节 语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| 第2.4节 语音信号的时域分析 | 第19-22页 |
| 第2.5节 语音信号的频域分析和语谱图 | 第22-24页 |
| 第三章 语音信号的特征提取 | 第24-36页 |
| 第3.1节 线性预测倒谱系数 | 第24-27页 |
| 第3.2节 MEL频率倒谱系数 | 第27-29页 |
| 第3.3节 基于听觉特性 BARK子波变换的语音信号特征参数 | 第29-33页 |
| 第3.4节 基于脉冲耦合神经网络的特征参数 | 第33-36页 |
| 第四章 语音信号的识别算法 | 第36-41页 |
| 第4.1节 基于动态时间规划（DTW）的语音识别算法 | 第36-38页 |
| 第4.2节 基于概率神经网络（PNN）的语音识别算法 | 第38-41页 |
| 第五章 语音识别系统仿真及结果分析 | 第41-52页 |
| 第5.1节 语音识别系统建立 | 第41-44页 |
| 第5.2节 仿真系统设计 | 第44-47页 |
| 第5.3节 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 第6.1节 总结 | 第52页 |
| 第6.2节 对进一步工作的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-63页 |
