| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·图像超分辨率复原的研究现状 | 第8-13页 |
| ·单幅图像超分辨率复原 | 第8-9页 |
| ·序列图像超分辨率复原 | 第9-11页 |
| ·图像超分辨率复原算法的比较 | 第11-13页 |
| ·图像超分辨率复原的应用领域 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2. 图像超分辨率复原的性能评价基准 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·客观的定量评价方法 | 第15-19页 |
| ·像素级的评价方法 | 第15-16页 |
| ·信息熵级的评价方法 | 第16-17页 |
| ·特征级的评价方法 | 第17-19页 |
| ·主观评价准则 | 第19-20页 |
| ·性能评价系统的分析 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3. 图像超分辨率复原的双边滤波模型及其算法框架 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·问题描述以及退化模型的建立 | 第24-26页 |
| ·基于 MRF 的统计框架的超分辨率复原 | 第26-28页 |
| ·超分辨率复原的贝叶斯方法 | 第26-27页 |
| ·条件概率以及先验概率的模型 | 第27-28页 |
| ·图像超分辨率变分模型及其推导算法 | 第28-33页 |
| ·双边滤波与变分模型 | 第28-30页 |
| ·基于双边滤波的图像超分辨率模型及其推导算法 | 第30-32页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4. 基于双边滤波的图像超分辨变分模型中位势函数的选取方法 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像超分辨率复原中的位势函数研究 | 第34-45页 |
| ·Tikhonov 函数 | 第35-37页 |
| ·TV 函数 | 第37-39页 |
| ·Huber 函数 | 第39-40页 |
| ·Entropy 函数 | 第40-43页 |
| ·IMEntropy 函数 | 第43-45页 |
| ·基于不同位势函数的超分辨率复原的效果 | 第45-55页 |
| ·基于不同的位势函数的复原模型的实验效果评价 | 第45-47页 |
| ·基于不同的噪声的复原效果评价 | 第47-50页 |
| ·纹理和细节程度不同的图像超分辨率恢复结果比较 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5. 基于双边滤波的图像超分辨变分模型中相似性函数的选取方法 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·图像超分辨率复原中的相似性函数 | 第56-60页 |
| ·基于像素间几何距离的相似性函数 | 第57页 |
| ·基于像素灰度的相似性函数 | 第57-58页 |
| ·基于像素灰度以及几何距离的相似性函数 | 第58页 |
| ·基于纹理图像复原的相似性函数 | 第58-60页 |
| ·实验效果评价 | 第60-66页 |
| ·基于不同的相似性函数的复原模型的实验效果 | 第60-61页 |
| ·基于不同模型的相似性函数的实验结果 | 第61-62页 |
| ·基于不同噪声的的相似性函数的实验结果 | 第62-65页 |
| ·纹理和细节程度不同的图像超分辨率复原 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 A | 第73-75页 |