基于小波分析全息耳穴信号的测谎及心理旋转脑认知研究与ARM-CPU微系统应用实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·基本概念 | 第9-11页 |
| ·脑认知 | 第9页 |
| ·认知检测 | 第9-10页 |
| ·软件平台 | 第10-11页 |
| ·ARM 微系统 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 实验设计原理 | 第14-20页 |
| ·模式识别 | 第14-15页 |
| ·认知研究 | 第15页 |
| ·耳穴映射 | 第15-16页 |
| ·红外成像 | 第16-17页 |
| ·小波分析 | 第17-18页 |
| ·软件系统 | 第18页 |
| ·效度分析 | 第18-20页 |
| 第三章 软件平台设计 | 第20-31页 |
| ·平台结构 | 第20-21页 |
| ·模块构造 | 第21-23页 |
| ·界面对话 | 第23-24页 |
| ·最小程序 | 第24-25页 |
| ·小波例程 | 第25-26页 |
| ·VC 链接MATLAB | 第26-28页 |
| ·调试技巧 | 第28-31页 |
| 第四章 软件平台应用 | 第31-44页 |
| ·频域自相关测谎回顾 | 第31-33页 |
| ·小波特征测谎分析识别 | 第33-35页 |
| ·小波识别实现 | 第33-34页 |
| ·小波特征建模 | 第34页 |
| ·小波特征优化 | 第34-35页 |
| ·小波特征检测疲劳 | 第35-38页 |
| ·心理旋转 | 第35-36页 |
| ·刺激信号 | 第36页 |
| ·测试流程 | 第36-38页 |
| ·小波特征检测疲劳扩展1 | 第38-39页 |
| ·钙片实验 | 第38-39页 |
| ·枸杞实验 | 第39页 |
| ·小波特征检测疲劳扩展2 | 第39-40页 |
| ·输出可视化训练 | 第40-44页 |
| ·二维图形可视化 | 第40-41页 |
| ·二维小波可视化 | 第41-42页 |
| ·三维图形可视化 | 第42页 |
| ·二维小波三维可视化 | 第42-44页 |
| 第五章 数据分析 | 第44-58页 |
| ·测谎试验结果 | 第44-49页 |
| ·小波系数谱分析 | 第44-45页 |
| ·改变dbn(j)小波分析 | 第45-46页 |
| ·测谎互补规律 | 第46-47页 |
| ·能量表分析 | 第47-49页 |
| ·心理旋转认知疲劳实验结果 | 第49-51页 |
| ·小波系数谱分析 | 第49-50页 |
| ·能量表分析 | 第50-51页 |
| ·心理旋转+钙片试验结果 | 第51-53页 |
| ·小波系数谱分析 | 第51-52页 |
| ·能量表分析 | 第52-53页 |
| ·心理旋转+枸杞试验结果 | 第53-55页 |
| ·小波系数谱分析 | 第53-54页 |
| ·能量表分析 | 第54-55页 |
| ·手机辐射信号处理结果 | 第55-58页 |
| 第六章 微系统实现 | 第58-63页 |
| ·ARM-CPU | 第58-59页 |
| ·探头单元 | 第59页 |
| ·集成技术要点 | 第59-61页 |
| ·ARM 微系统测谎原理 | 第60页 |
| ·ARM 系统中小波算法的实现 | 第60-61页 |
| ·测谎结果讨论 | 第61-63页 |
| 第七章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-72页 |
