渤海湾客滚运输风险评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 风险评估文献综述 | 第13-28页 |
| ·风险概念的研究动态 | 第13-15页 |
| ·企业风险管理的流程研究动态 | 第15-16页 |
| ·风险评估方法研究动态 | 第16-28页 |
| ·定性分析方法 | 第17-18页 |
| ·统计分析方法 | 第18-20页 |
| ·概率风险评估方法 | 第20-21页 |
| ·运筹学方法 | 第21-22页 |
| ·基于图论的风险评估方法 | 第22-24页 |
| ·模拟方法 | 第24-25页 |
| ·人工智能方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 航运企业风险概述 | 第28-38页 |
| ·航运企业风险分类概述 | 第28-35页 |
| ·船舶运输风险 | 第28-30页 |
| ·财务管理风险 | 第30-32页 |
| ·市场营销风险 | 第32-33页 |
| ·人力资源风险 | 第33-35页 |
| ·航运企业风险总体分析方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 渤海湾客滚运输风险分析 | 第38-57页 |
| ·风险的初步识别 | 第38-40页 |
| ·表现形式 | 第38-39页 |
| ·影响因素 | 第39-40页 |
| ·故障树分析法 | 第40-44页 |
| ·基本概念 | 第40页 |
| ·故障树的建立 | 第40-41页 |
| ·故障树的定性分析 | 第41-42页 |
| ·故障树的定量分析 | 第42-44页 |
| ·实证分析 | 第44-57页 |
| ·渤海湾客滚运输事故统计分析 | 第44-46页 |
| ·渤海湾客滚船海上航行风险分析模型的建立 | 第46-49页 |
| ·基于最小割集的渤海湾客滚船海上航行风险定性分析 | 第49-51页 |
| ·渤海湾客滚船海上航行风险发生概率的计算 | 第51-54页 |
| ·影响因素的重要度分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 渤海湾客滚运输风险评估 | 第57-76页 |
| ·航运企业运输风险评估指标分析 | 第57-61页 |
| ·船舶因素 | 第57-58页 |
| ·环境因素 | 第58-59页 |
| ·货物因素 | 第59-60页 |
| ·人为因素 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·风险等级的划分 | 第61-64页 |
| ·海事的分级 | 第61-62页 |
| ·风险等级的划分 | 第62-64页 |
| ·基于对向传播网络(CPN)的风险评估模型 | 第64-68页 |
| ·对向传播网络(CPN)模型 | 第64-65页 |
| ·网络学习算法 | 第65-67页 |
| ·网络测试算法 | 第67-68页 |
| ·样本数据的预处理 | 第68页 |
| ·实证分析 | 第68-76页 |
| ·样本设计 | 第68-70页 |
| ·数据预处理 | 第70-73页 |
| ·网络训练与仿真 | 第73-74页 |
| ·网络测试 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录A 故障树顶事件概率和重要度分析所用程序 | 第83-86页 |
| 附录B CPN网络训练与测试程序 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 研究生履历 | 第90页 |
