| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 城市地铁隧道变形监测的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 城市地铁变形监测的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 地铁隧道变形监测的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外对于地铁隧道变形监测的方法研究及现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 隧道变形监测的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外自动化变形监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 地铁隧道的变形影响因素及自动化监测方法概述 | 第15-30页 |
| 2.1 地铁隧道变形的影响因素 | 第15-16页 |
| 2.1.1 施工期间的影响 | 第15页 |
| 2.1.2 地铁附近的建筑物(构筑物)的负荷 | 第15页 |
| 2.1.3 地铁列车振动 | 第15页 |
| 2.1.4 隧道区间和车站的沉降 | 第15-16页 |
| 2.1.5 隧道附近基坑的开挖 | 第16页 |
| 2.1.6 地下水对隧道变形的影响 | 第16页 |
| 2.2 地铁隧道自动化监测方案概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基准网优化设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 监测点和监测断面布设 | 第19-20页 |
| 2.2.3 监测周期设计 | 第20页 |
| 2.3 测量机器人简介及作业流程 | 第20-29页 |
| 2.3.1 测量机器人-徕卡TM50简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 三维坐标测量原理和点位精度分析 | 第21-23页 |
| 2.3.3 测量机器人作业方案流程 | 第23-25页 |
| 2.3.4 数据整合 | 第25-26页 |
| 2.3.5 自动监测软件GeoMoS软件特点 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于BIM技术的隧道模型建模 | 第30-48页 |
| 3.1 隧道三维模型建立的意义 | 第30-31页 |
| 3.2 BIM定义与三维模型快速建立 | 第31-35页 |
| 3.2.1 BIM定义 | 第31页 |
| 3.2.2 三维建筑模型快速创建 | 第31-34页 |
| 3.2.3 BIM建模技术与传统建模技术相比的优势 | 第34-35页 |
| 3.3 BIM平台详细介绍 | 第35-39页 |
| 3.3.1 BIM的常用建模软件 | 第35-36页 |
| 3.3.2 建模软件Revit特点 | 第36-38页 |
| 3.3.3 BIM建模的精细度 | 第38-39页 |
| 3.4 三维模型的参数化建模 | 第39-44页 |
| 3.4.1 参数化建模标准 | 第40页 |
| 3.4.2 参数化建模的目标 | 第40页 |
| 3.4.3 Dynamo可视化编程介绍 | 第40-42页 |
| 3.4.4 隧道模型分解 | 第42-43页 |
| 3.4.5 参数化设计 | 第43-44页 |
| 3.5 三维模型的空间分析技术 | 第44-47页 |
| 3.5.1 空间分析 | 第44-45页 |
| 3.5.2 通视分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 地铁隧道自动化监测及实验情况 | 第48-65页 |
| 4.1 工程概况 | 第48-50页 |
| 4.1.1 杭州市的地质状况 | 第48页 |
| 4.1.2 项目实施概况 | 第48-50页 |
| 4.1.3 区间盾构隧道 | 第50页 |
| 4.2 隧道的参数化建模 | 第50-57页 |
| 4.2.1 盾构环片的参数建模 | 第50-53页 |
| 4.2.2 基于Dynamo的隧道参数化建模 | 第53-55页 |
| 4.2.3 地铁内部其他构件建模 | 第55-56页 |
| 4.2.4 三维模型可视化 | 第56-57页 |
| 4.3 三维模型下自动化监测的方案设计 | 第57-59页 |
| 4.3.1 地铁隧道自动化监测遵循的原则 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基准点、工作基点、监测点和监测断面的选取 | 第58页 |
| 4.3.3 监测频率设计 | 第58-59页 |
| 4.4 变形监测目的及监测依据 | 第59-60页 |
| 4.4.1 监测目的 | 第59-60页 |
| 4.4.2 监测依据 | 第60页 |
| 4.5 三维模型下的空间通视分析 | 第60-64页 |
| 4.5.1 空间通视分析目的 | 第60页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第60-61页 |
| 4.5.3 实验过程 | 第61-64页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
