基于遗传算法—模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景及其意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究现状 | 第14-15页 |
| ·立论依据 | 第15-17页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第17页 |
| ·本论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊逻辑控制理论 | 第19-49页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本结构 | 第19-21页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第20页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第20-21页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本原理 | 第21-30页 |
| ·模糊化运算 | 第21-22页 |
| ·数据库 | 第22-25页 |
| ·规则库 | 第25-27页 |
| ·模糊推理 | 第27-29页 |
| ·清晰化计算 | 第29-30页 |
| ·模糊PID控制 | 第30-46页 |
| ·结构参数模糊自调整的PID控制 | 第30-32页 |
| ·CRI-I型模糊控制及其仿真 | 第32-40页 |
| ·改进的自适应模糊 PID控制器及其仿真 | 第40-44页 |
| ·常规的PID控制系统及其仿真 | 第44-46页 |
| ·仿真结果比较 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论及应用 | 第49-64页 |
| ·遗传算法的生物学原理及特点 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的基本实现方法 | 第51-56页 |
| ·编码与解码 | 第51-53页 |
| ·适应度函数 | 第53-54页 |
| ·选择操作 | 第54页 |
| ·遗传算子 | 第54-56页 |
| ·一些改进的遗传算法 | 第56-58页 |
| ·改进的选择算子 | 第56-58页 |
| ·改进的交叉算子 | 第58页 |
| ·改进的变异算子 | 第58页 |
| ·应用遗传算法的几个要点 | 第58-59页 |
| ·本文采用的改进遗传算法 | 第59-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 锅炉主汽温系统 | 第64-75页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·汽温控制系统的对象特性 | 第65-74页 |
| ·过热器的布置及其流程 | 第65-67页 |
| ·影响汽温变化的因素 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 主汽温控制策略 | 第75-97页 |
| ·串级汽温控制系统 | 第75-77页 |
| ·采用导前微分信号的双回路汽温控制系统 | 第77-79页 |
| ·采用相位补偿的汽温控制系统 | 第79-82页 |
| ·过热汽温分段控制系统 | 第82-85页 |
| ·带观测器的状态反馈汽温控制系统 | 第85-86页 |
| ·自适应预测汽温控制 | 第86-88页 |
| ·本文设计的主汽温控制系统 | 第88-95页 |
| ·本文设计的主汽温控制系统方案 | 第88页 |
| ·仿真分析 | 第88-95页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第104页 |
