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夏季电力负荷预测及数据库系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·电力负荷预测的研究任务和研究意义第9-10页
   ·短期负荷预测的研究现状及发展第10-15页
   ·本文主要工作第15-16页
第二章 电力峰值负荷特性分析第16-24页
   ·影响电力负荷的因素第16-17页
   ·负荷数据预处理第17-18页
   ·人体舒适度概述第18-19页
   ·负荷数据与气象数据特性分析第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于小波分析和人工神经网络的负荷预测第24-30页
   ·负荷序列分解第24-26页
   ·构建神经网络第26-27页
   ·算例分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于人体舒适度指数和粗糙集的负荷预测第30-37页
   ·模型总体结构第30-31页
   ·模型子序列结构第31-32页
   ·算例分析第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 数据库系统设计第37-48页
   ·影响数据库设计的因素第37-38页
   ·数据库设计基本原则第38-39页
   ·数据库设计方法第39-46页
   ·数据库网络应用扩展第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 结合数据库技术的负荷预测系统设计第48-58页
   ·系统总体设计第48-49页
   ·数据库访问接口设计第49-50页
   ·数据库的网络应用设计第50-51页
   ·负荷预测模块设计第51-52页
   ·负荷预测系统功能及界面第52-55页
   ·算例分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第七章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第65-67页

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