夏季电力负荷预测及数据库系统设计
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·电力负荷预测的研究任务和研究意义 | 第9-10页 |
·短期负荷预测的研究现状及发展 | 第10-15页 |
·本文主要工作 | 第15-16页 |
第二章 电力峰值负荷特性分析 | 第16-24页 |
·影响电力负荷的因素 | 第16-17页 |
·负荷数据预处理 | 第17-18页 |
·人体舒适度概述 | 第18-19页 |
·负荷数据与气象数据特性分析 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于小波分析和人工神经网络的负荷预测 | 第24-30页 |
·负荷序列分解 | 第24-26页 |
·构建神经网络 | 第26-27页 |
·算例分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于人体舒适度指数和粗糙集的负荷预测 | 第30-37页 |
·模型总体结构 | 第30-31页 |
·模型子序列结构 | 第31-32页 |
·算例分析 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 数据库系统设计 | 第37-48页 |
·影响数据库设计的因素 | 第37-38页 |
·数据库设计基本原则 | 第38-39页 |
·数据库设计方法 | 第39-46页 |
·数据库网络应用扩展 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 结合数据库技术的负荷预测系统设计 | 第48-58页 |
·系统总体设计 | 第48-49页 |
·数据库访问接口设计 | 第49-50页 |
·数据库的网络应用设计 | 第50-51页 |
·负荷预测模块设计 | 第51-52页 |
·负荷预测系统功能及界面 | 第52-55页 |
·算例分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |