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基于整型小波变换技术在医学图像压缩的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·静态图像压缩标准—从DCT到DWT第9-12页
     ·JPEG—基于DCT的图像编码标准第9-11页
     ·JPEG2000—基于DWT的图像压缩标准第11-12页
   ·JPEG2000的特点第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
第2章 图像编码技术第14-21页
   ·编码方法的发展第14-15页
   ·经典编码方法第15-17页
   ·"第二代"编码方法第17-19页
   ·过渡编码技术第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 小波分析理论第21-28页
   ·Fourier变换和短时Fourier变换第21-22页
     ·Fourier变换及其局限第21-22页
     ·短时Fourier变换及其局限第22页
   ·小波变换(Warelet Transform)第22-26页
     ·连续小波变换第23-24页
     ·参数离散化的连续小波变换第24页
     ·小波级数第24-25页
     ·正交小波与双正交小波第25-26页
   ·小结第26-28页
第4章 算法分析第28-39页
   ·整型小波变换第28-36页
     ·Mallat算法第28-33页
       ·一维Mallat算法第29-30页
       ·二维Mallat算法第30-33页
     ·提升方案第33-36页
       ·提升方案的原理第33-35页
       ·整型小波变换第35-36页
   ·嵌入式零树小波编码算法EZW第36-39页
第5章 软件实现第39-55页
   ·算法实现及考虑第39-43页
     ·小波基的确定第39-40页
     ·边界点的处理第40-41页
     ·小波系数编码第41-43页
   ·软件系统流程图第43-46页
     ·编解码程序实现第44-46页
     ·运行界面与参数设计对话框第46页
   ·试验结果第46-54页
   ·小结第54-55页
第6章 结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-58页

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