| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究动机和意义 | 第10-12页 |
| ·电子水印的研究历史 | 第12-15页 |
| ·数字水印的研究概况 | 第15-20页 |
| ·基于通信理论的水印算法研究概况 | 第15-18页 |
| ·算法改进 | 第15-16页 |
| ·攻击分析 | 第16-17页 |
| ·检测分析 | 第17-18页 |
| ·基于信息论的水印算法研究概况 | 第18-20页 |
| ·算法分析 | 第18-19页 |
| ·攻击建模 | 第19页 |
| ·博弈法 | 第19-20页 |
| ·数字水印的应用概况 | 第20-22页 |
| ·未来的研究趋势 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 数字水印和遗传算法模型 | 第26-43页 |
| ·数字水印基本概念 | 第26-31页 |
| ·数字水印分类 | 第27-28页 |
| ·数字水印的一般要求 | 第28-29页 |
| ·数字水印系统常见攻击和评价 | 第29-31页 |
| ·数字图像水印模型 | 第31-36页 |
| ·编码 | 第32页 |
| ·调制 | 第32-34页 |
| ·水印的复用 | 第32-33页 |
| ·水印嵌入方法 | 第33页 |
| ·水印嵌入域 | 第33-34页 |
| ·解调 | 第34-35页 |
| ·解码 | 第35-36页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第36-41页 |
| ·模式定理 | 第36-37页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第37-41页 |
| ·应用遗传算法的数字水印发展 | 第41-43页 |
| 第三章 基于遗传算法的图像扩频水印的研究 | 第43-60页 |
| ·基本扩频水印算法 | 第43-46页 |
| ·扩频通信原理 | 第43-44页 |
| ·扩频水印 | 第44-46页 |
| ·基于GA 的自适应扩频水印算法 | 第46-54页 |
| ·自适应遗传算法及改进 | 第46-51页 |
| ·标准遗传算法（SGA, Standard GA） | 第46-48页 |
| ·改进的自适应遗传算法（AGA Adative GA） | 第48-51页 |
| ·扩频水印算法改进 | 第51-54页 |
| ·仿真结果和讨论 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 下采样数字图像盲水印 | 第60-93页 |
| ·下采样DCT 域图像盲水印 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的DCT 域下采样数字图像盲水印 | 第62-70页 |
| ·自适应遗传算法 | 第62-64页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第64-66页 |
| ·结果和分析 | 第66-70页 |
| ·DWT 域分组传输下采样数字图像盲水印 | 第70-81页 |
| ·小波变换 | 第70-75页 |
| ·连续小波变换 | 第71页 |
| ·离散小波变换 | 第71-72页 |
| ·二维图像的多分辨率分析 | 第72-75页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第75-79页 |
| ·水印的嵌入 | 第75-77页 |
| ·水印的提取 | 第77页 |
| ·不完整攻击 | 第77-79页 |
| ·结果和分析 | 第79-81页 |
| ·基于层次树集分割感知模型的遗传图像盲水印 | 第81-91页 |
| ·基于层次树的集分割算法 | 第81-86页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第86-88页 |
| ·结果和分析 | 第88-91页 |
| ·三个改进算法的性能比较与分析 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于遗传算法的二值盲水印 | 第93-102页 |
| ·DCT 域遗传二值盲水印算法 | 第93-95页 |
| ·水印的嵌入 | 第94-95页 |
| ·水印的提取 | 第95页 |
| ·二值水印算法分析与改进 | 第95-98页 |
| ·水印嵌入和提取 | 第95-97页 |
| ·二值水印的预处理 | 第97-98页 |
| ·仿真结果及分析 | 第98-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结束语 | 第102-105页 |
| ·本文研究工作总结 | 第102-104页 |
| ·今后工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |