| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-28页 |
| ·选题的意义 | 第8-10页 |
| ·视频监控系统应用现状与智能视频监控研究综述 | 第10-16页 |
| ·视频监控系统应用现状 | 第10-11页 |
| ·智能视频监控研究综述 | 第11-16页 |
| ·嵌入式智能摄像机网络研究综述 | 第16-25页 |
| ·嵌入式智能摄像机系统设计 | 第18-19页 |
| ·面向嵌入式智能摄像机的视觉分析算法 | 第19-23页 |
| ·摄像机网络组织架构 | 第23-24页 |
| ·嵌入式智能摄像机网络研究现状总结 | 第24-25页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第25-28页 |
| ·主要研究内容 | 第25页 |
| ·论文结构 | 第25-28页 |
| 第二章 高性能嵌入式智能摄像机系统设计 | 第28-36页 |
| ·嵌入式智能摄像机硬件系统 | 第28-33页 |
| ·嵌入式智能摄像机软件框架 | 第33-36页 |
| 第三章 面向嵌入式智能摄像机的视觉分析算法设计与研究 | 第36-70页 |
| ·基于统计信息的运动目标检测和阴影消除 | 第36-49页 |
| ·基于统计信息的运动目标检测 | 第37-43页 |
| ·基于统计信息的阴影消除 | 第43-46页 |
| ·基于运动目标检测和阴影消除实现的虚拟警戒线 | 第46-48页 |
| ·目标检测和阴影消除总结 | 第48-49页 |
| ·基于像素块的运动目标图像分类 | 第49-55页 |
| ·边界特征信息提取 | 第49-52页 |
| ·其他特征信息提取 | 第52-53页 |
| ·分类器构造和测试结果 | 第53-55页 |
| ·基于局部图像描述的运动目标跟踪算法研究 | 第55-70页 |
| ·基于局部图像描述的运动目标跟踪算法的提出 | 第55-57页 |
| ·关键点定位 | 第57-60页 |
| ·局部图像描述特征量生成 | 第60-63页 |
| ·动态目标跟踪模型 | 第63-64页 |
| ·目标跟踪过程 | 第64-67页 |
| ·系统试验 | 第67-69页 |
| ·方法总结 | 第69-70页 |
| 第四章 嵌入式智能摄像机网络组织架构研究 | 第70-100页 |
| ·相关摄像机组分析 | 第71-76页 |
| ·相关摄像机组的定义及分类 | 第71-72页 |
| ·相关摄像机组分析 | 第72-74页 |
| ·相关摄像机组需要解决的主要问题 | 第74-76页 |
| ·摄像机间重叠场景快速探测算法 | 第76-81页 |
| ·关键点匹配 | 第76-78页 |
| ·重叠区域标定 | 第78-81页 |
| ·基于马尔可夫随机场模型的相关摄像机组划分方法 | 第81-92页 |
| ·相关摄像机组自动划分问题分析 | 第81-84页 |
| ·信念传播算法 | 第84-86页 |
| ·应用信念传播算法的相关摄像机组划分方法 | 第86-89页 |
| ·相关摄像机组标定 | 第89-92页 |
| ·基于相关摄像机组的嵌入式智能摄像机网络组织架构设计 | 第92-99页 |
| ·嵌入式智能摄像机网络状态机设计 | 第92-94页 |
| ·嵌入式智能摄像机网络通讯协议设计 | 第94-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第五章 结论与展望 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 作者攻博期间完成的论文及科研工作 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |