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超声数字信号处理系统可重构架构的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·引言第11页
   ·论文的研究背景第11-12页
   ·相关技术文献综述第12-25页
     ·超声无损检测中超声信号处理和评价方法第12-13页
     ·超声无损检测中的成像技术第13-15页
     ·超声无损检测数字信号处理系统第15-18页
     ·可重构计算技术第18-24页
     ·可重构计算技术在超声无损检测系统中的应用第24-25页
   ·本文研究的目标和意义第25页
   ·本文拟解决的关键问题第25页
   ·本文的研究内容第25-27页
第二章 超声数字信号处理系统可重构架构的软硬件一体化模型第27-54页
   ·引言第27页
   ·超声数字信号处理系统建模分析第27-31页
     ·早期嵌入式系统模型第27页
     ·软/硬件协同设计中的嵌入式系统模型第27-29页
     ·可重构计算系统模型第29页
     ·超声数字信号处理系统的可重构架构系统建模分析第29-31页
   ·超声数字信号处理系统可重构架构的结构模型第31-32页
   ·超声数字信号处理系统可重构架构的功能模型第32-42页
     ·功能单元模型第32-34页
     ·基于有限状态机的功能单元控制模型第34-41页
     ·基于事件驱动的系统功能模型第41-42页
   ·应用与验证第42-53页
     ·超声信号采样→滤波→压缩过程的基本功能结构第42-44页
     ·采样→滤波→压缩过程功能单元设计第44-49页
     ·功能验证第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 动态重构调度与配置及超声信号处理应用架构研究第54-93页
   ·引言第54页
   ·动态重构的调度和配置第54-57页
     ·动态重构模型第55页
     ·本文系统的重构调度和配置第55-57页
   ·基于小波包分析和神经网络的超声信号缺陷识别第57-63页
     ·基于小波包分析和神经网络的超声信号缺陷识别原理第57-58页
     ·基于小波包分析的超声缺陷信号特征提取第58-59页
     ·基于BP人工神经网络的缺陷识别第59-63页
   ·基于小波包分析和神经网络缺陷识别的可重构架构第63-79页
     ·基于小波包分析的特征提取可重构架构第65-71页
     ·BP人工神经网络运算的可重构架构第71-79页
   ·设计实现与功能验证第79-92页
     ·小波包分解模块的设计第79-83页
     ·小波包分解频段能量计算架构的设计实现第83-85页
     ·BP人工神经网络运算架构的设计与实现第85-89页
     ·重构调度与配置控制模块的设计第89页
     ·功能验证第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第四章 小波提升算法的可重构架构及其在超声信号消噪中的应用第93-118页
   ·引言第93页
   ·小波变换的提升算法第93-98页
     ·小波变换的提升算法原理第93-96页
     ·小波变换的提升算法与Mallat算法的比较第96-98页
   ·小波变换提升算法的可重构架构第98-111页
     ·提升算法的递归VLSI架构第99-100页
     ·提升算法递归架构的多级流水线改进与优化第100-105页
     ·改进的小波提升算法递归架构的FPGA实现第105-111页
   ·小波提升算法的可重构架构在自适应小波阈值超声信号消噪中的应用第111-117页
     ·铝合金中的超声信号模型第111-112页
     ·阈值消噪法及其改进第112-115页
     ·基于小波提升算法可重构架构的处理过程实现与验证第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第五章 基于PCI总线的超声信号协处理系统设计第118-134页
   ·引言第118页
   ·数据传输通道的设计第118-127页
     ·数据采集队列(FIFO)输入和输出结构第119-120页
     ·数据采集FIFO与SDRAM及FPGA的接口第120-125页
     ·PCI总线接口的实现第125-127页
     ·数据采集及传输流程的建立第127页
   ·系统其它主要接口的建立第127-131页
     ·程序存储器接口第127-128页
     ·FPGA的重构配置第128-131页
   ·系统采用的可重构ASIC类型第131-133页
   ·基于PCI总线的可重构超声信号协处理系统的总体结构第133页
   ·本章小结第133-134页
第六章 总结与展望第134-137页
   ·全文总结第134-135页
   ·工作展望第135-137页
参考文献第137-147页
附录:读博期间所撰写的论文情况第147-148页
致谢第148页

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