静脉识别系统的研究与开发

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-15页
·静脉识别的重要意义	第9-10页
·现有的身份识别方法比较	第10-13页
·静脉识别系统的研究现状	第13-14页
·本论文的研究内容	第14-15页
第二章 手背静脉识别系统的基本工作原理	第15-18页
·静脉图像识别流程	第15-16页
·静脉图像提取	第15-16页
·静脉图像预处理	第16页
·静脉图象的特征提取	第16页
·静脉图象的特征匹配	第16页
·静脉识别系统性能指标	第16-18页
第三章 静脉图像的预处理	第18-38页
·图像规一化	第18-22页
·静脉图像尺寸规一	第19-21页
·静脉图像灰度规一化	第21-22页
·图像二值化	第22-29页
·单阈值分割	第22-27页
·多阈值分割	第27-28页
·阈值图像法	第28-29页
·图像的滤波去噪	第29-30页
·细化	第30-36页
·Hilditeh细化算法	第31-32页
·数学形态细化法	第32-34页
·算法改进	第34-36页
·细化后去噪	第36-37页
·毛刺的删除	第36页
·短枝的删除	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 静脉图像特征点的提取与匹配	第38-45页
·静脉图像的特征点提取	第38-41页
·静脉图像的特征匹配	第41-44页
·特征点匹配算法概述	第41页
·基于点模式的匹配算法	第41-43页
·基于计算距离的匹配算法	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
·总结	第45页
·展望	第45-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49-50页